제작비 2천 달러짜리 인공지능 실사 영화, 메이저 영화제에 들어갔다

메이저 영화제에 들어간 완전 인공지능 실사 장편

• 75분짜리 드라마 '드림스 오브 바이올렛'이 트라이베카 영화제에서 공개됨

  • 이 영화는 이란의 반정부 시위 탄압을 다루고, 저널리즘 보도·영상 자료·목격자 증언을 바탕으로 만들어짐
  • 감독 애시 쿠샤는 내용의 약 80%가 실제 벌어진 사건의 재현이라고 말함

• 그런데 이 영화의 모든 이미지와 캐릭터는 인공지능으로 생성됨

  • 실제 이란에 있는 사람을 닮게 만들면 보안상 위험할 수 있어서, 감독은 과거에 알던 사람들을 참고해 외형을 설명하는 방식으로 캐릭터를 만들었다고 함
  • 다큐멘터리가 아니라 우연히 골목에서 만난 낯선 사람들을 따라가는 극영화 형식임

• 기사에서 가장 크게 잡은 포인트는 “메이저 영화제에 들어간 첫 완전 인공지능 실사 장편”이라는 점임

  • 2024년에는 완전 인공지능 애니메이션 장편이 이미 나왔고, 칸에서도 인공지능 액션 영화가 상영된 적은 있음
  • 다만 '드림스 오브 바이올렛'은 예술적·비평적 신뢰를 얻는 쪽으로 한 발 더 들어간 사례로 다뤄짐

왜 이 영화는 기존 방식으로 어려웠나

• 쿠샤는 이 영화를 전통적인 방식으로 만드는 건 “100% 불가능”했다고 말함

  • 실제 이란 시위와 관련된 얼굴을 쓰는 건 위험하고, 대규모 컴퓨터 그래픽 제작은 돈이 너무 많이 듦
  • 투자 유치와 사전 제작만 해도 1년에서 2년은 걸렸을 거라고 봄

• 실제 제작 기간은 2개월 반이었다고 함

  • 그는 낮에는 자신이 공동 창업한 인공지능 스타트업 클레이그리드의 대표로 일하고, 저녁에 집에서 영화를 만들었다고 설명함
  • 대본은 인공지능이 쓴 게 아니지만, 클로드를 이용해 언어를 다듬고 생각을 구조화하는 데 도움을 받았다고 함

• 감독이 흥미롭게 보는 지점은 “뉴스의 속도로 영화를 만드는 것”임

  • 이란에서 인터넷 차단 전 72시간 동안 올라온 끔찍한 영상들을 보고 정치적으로 움직이게 됐다고 함
  • 일부 추산으로 사망자가 3만 명을 넘는다는 언급도 나오며, 그는 기술을 써서 사건을 살아 있게 만들고 싶었다고 말함

배우, 얼굴, 목소리는 어떻게 되나

• 쿠샤는 다음 인공지능 영화에서는 실제 사람의 얼굴을 라이선스해 캐릭터를 만들 계획이라고 함

  • 배우는 얼굴 사용권을 제공하고, 음성 연기를 하며, 영화 수익의 일부를 가져갈 수 있다는 구상임
  • 그는 이것이 특히 얼굴과 이미지 라이선싱에서 새로운 기회가 될 수 있다고 봄

• 하지만 배우가 단순히 얼굴만 제공하는 존재냐는 질문에는 선을 그음

  • 20년 경력의 배우가 “나는 얼굴 이상의 연기를 한다”고 반박할 수 있다는 점을 인정함
  • 쿠샤도 인공지능이 건드리면 안 되는 이야기가 있고, 여전히 연극적 방식으로 만들어야 하는 영화가 있다고 말함

• '드림스 오브 바이올렛'에서는 모든 역할의 목소리를 감독이 직접 연기한 뒤 인공지능으로 변형함

  • 한 목소리는 20대 여성처럼, 다른 목소리는 노년 남성처럼 바꾸는 방식임
  • 다른 인공지능 영화 제작자들은 성우를 쓰기도 하며, 각 팀마다 방법론이 달라질 거라고 봄

인공지능 영화는 쓰레기인가, 새 도구인가

• 쿠샤 본인도 인공지능 영화 전반을 무조건 긍정하지는 않음

  • 그는 지금까지 본 인공지능 제작물 대부분을 싫어하고, 보기만 해도 머리가 아프다고까지 말함
  • 동시에 자신은 인공지능을 팔려는 게 아니라 이야기를 하기 위한 도구로 썼다고 강조함

• 영화계 반응은 확 갈림

  • 스티븐 소더버그와 대런 애러노프스키 같은 감독들은 인공지능에 관심을 보이기 시작함
  • '쥬라기 월드 리버스'와 '로그 원'의 개러스 에드워즈는 생성형 인공지능을 영화 제작자에게 “천재적인” 도구라고 했고, 기예르모 델 토로는 차라리 죽는 게 낫다는 식으로 강하게 거부함

• 쿠샤의 장기 전망은 꽤 급진적임

  • 앞으로는 크리스토퍼 놀란식 3억 달러 영화에 돈을 대는 일이 말이 안 될 수 있다고 봄
  • “모든 영화 제작자가 스튜디오가 된다”는 식으로, 작은 스튜디오와 독립 제작자가 더 큰 스케일의 영화를 만들 수 있다고 주장함

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기술 맥락

• 이 영화의 기술적 선택은 “촬영과 대규모 컴퓨터 그래픽 대신 생성형 인공지능으로 장면 전체를 만든다”는 거예요. 이유는 명확해요. 실제 인물과 장소를 쓰기 위험하고, 전통 제작 방식은 돈과 시간이 너무 많이 들기 때문이에요.

• 기존 영화 제작에서는 대본, 캐스팅, 촬영, 후반 작업, 시각효과가 긴 파이프라인으로 이어져요. 쿠샤는 이 과정을 인공지능 세션과 편집 중심으로 압축했기 때문에 2개월 반, 2천 달러 미만이라는 숫자가 나온 거예요.

• 다만 인공지능이 전부를 한 번에 해결한 건 아니에요. 대본은 사람이 썼고, 음악과 편집도 감독이 직접 했어요. 인공지능은 주로 이미지, 캐릭터, 목소리 변형처럼 제작비가 크게 드는 레이어를 대체한 도구에 가까워요.

• 얼굴 라이선싱 이야기가 중요한 이유는 앞으로의 병목이 모델 성능만이 아닐 수 있기 때문이에요. 실제 배우의 얼굴과 목소리를 어떤 계약으로 쓰고, 수익을 어떻게 나누느냐가 인공지능 영화 제작의 핵심 인프라가 될 가능성이 있어요.