EDB·비투엔·오두가 기업 IT 스택을 오픈소스로 갈아엎는 OX 모델을 밀고 나왔다

• EDB, 비투엔, 오두가 기업 핵심 IT 자산을 오픈소스 기반으로 바꾸는 ‘오픈소스 트랜스포메이션(OX)’을 공동 추진함

  • 목표는 상용 소프트웨어 라이선스 비용과 특정 벤더 종속을 줄이는 것
  • 공공·금융·제조 분야에서 데이터베이스와 애플리케이션을 더 유연하게 운영하려는 수요를 겨냥함
  • AI 도입이 본격화되면서 데이터 주권과 인프라 확장성이 전면 이슈로 올라온 것도 배경임

• 이번 전략은 단일 솔루션 교체가 아니라 풀스택 전환 모델에 가까움

  • AI·데이터 계층은 비투엔이 맡음
  • 애플리케이션 계층은 오두의 오픈소스 ERP가 담당함
  • 데이터베이스 계층은 EDB Postgres 기반의 엔터프라이즈 PostgreSQL이 담당함

• 비투엔은 데이터와 AI 쪽 전환 설계를 잡는 역할임

  • 23년간 쌓은 데이터 거버넌스와 품질관리 경험을 앞세움
  • 전체 전환 여정을 온톨로지 기반으로 설계하고, 데이터 표준화와 이행을 총괄한다고 밝힘
  • AI를 붙이기 전에 데이터 구조부터 정리해야 한다는 현실적인 문제를 겨냥한 포지션임

• 오두는 SAP 같은 상용 ERP 중심 구조를 벗어나는 애플리케이션 계층 카드로 들어감

  • 재무, 물류, 제조, 고객관계관리(CRM) 등 기업 운영 모듈을 통합 제공함
  • 필요한 기능을 단계적으로 도입할 수 있고, 로우코드 커스터마이징도 내세움
  • 기본 데이터베이스로 PostgreSQL을 쓰기 때문에 EDB Postgres와 기술적으로 잘 맞는다는 점도 강조됨

• EDB는 데이터베이스 계층에서 상용 RDBMS와 클라우드 종속을 줄이는 역할을 맡음

  • EDB Postgres를 기반으로 기존 상용 데이터베이스 의존을 낮추겠다는 구상
  • 가상화, 레거시 빅데이터 플랫폼, 특정 클라우드 관리형 서비스 종속까지 해소 대상으로 봄
  • 온프레미스, 하이브리드, 멀티클라우드로 확장할 자유도를 확보하겠다는 얘기임

• 발표에서 반복되는 키워드는 결국 ‘데이터 주도권’임

  • 상용 DB나 대형 ERP에 묶이면 유지보수 비용이 커지고 구조 변경도 어려워짐
  • 클라우드도 관리형 서비스에 깊게 묶이면 멀티클라우드 전략이 말처럼 쉽지 않음
  • 그래서 3사는 데이터베이스부터 애플리케이션, AI 예측 모델까지 통합 제어하는 개방형 인프라가 필요하다고 주장함

• 앞으로는 산업별 레퍼런스 아키텍처와 기술 검증(PoC), 전문 인력 역량 강화 쪽으로 협력할 예정임

  • 주 타깃은 공공·금융·제조 시장
  • 규제 컴플라이언스와 비용 부담을 동시에 신경 써야 하는 엔터프라이즈 고객을 겨냥함
  • 말은 멋진데, 실제 관건은 레거시 전환 중단 없이 얼마나 안정적으로 옮기느냐가 될 듯

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기술 맥락

• 이 협력의 기술적 선택은 데이터베이스만 바꾸는 게 아니라 ERP와 AI 데이터 계층까지 같이 묶는 거예요. 이유는 간단해요. 기업 시스템에서 데이터는 DB에만 있는 게 아니라 업무 프로세스, ERP 모듈, 분석 시스템 전체에 퍼져 있거든요.

• PostgreSQL이 중심에 놓인 것도 우연이 아니에요. 오두가 기본 데이터베이스로 PostgreSQL을 쓰고, EDB가 엔터프라이즈 PostgreSQL을 제공하니 애플리케이션과 데이터 계층을 같은 기반 위에 올리기 쉬워요.

• 비투엔이 데이터 거버넌스와 온톨로지를 맡는다는 대목도 중요해요. AI를 도입하려면 모델보다 먼저 데이터 표준, 품질, 관계 정의가 맞아야 하거든요. 이 부분이 흐트러지면 오픈소스로 바꿔도 운영 복잡도만 커질 수 있어요.

• 브라운필드와 그린필드를 모두 언급한 건 현실적인 메시지예요. 기존 시스템을 단계적으로 옮기는 경우와 처음부터 새로 짓는 경우는 리스크가 완전히 다르기 때문에, 전환 방법론과 PoC가 실제 성패를 가르게 돼요.