크립토랩 ‘인벡터’, 암호화한 채 벡터 검색하는 AI 보안 솔루션으로 구글 클라우드 마켓플레이스 입점

• 크립토랩의 동형암호 기반 실시간 벡터 검색 엔진 ‘인벡터(enVector)’가 구글 클라우드 마켓플레이스에 입점했음

  • 크립토랩은 동형암호 원천기술 기업임
  • 인벡터는 크립토랩이 8년간 쌓아온 완전동형암호 연구를 바탕으로 만든 보안 제품임

• 인벡터의 핵심은 데이터를 암호화한 상태에서도 벡터 검색을 수행한다는 점임

  • 원문은 성능 저하나 지연 없이 실시간 벡터 검색을 할 수 있도록 구현했다고 설명함
  • 일반적인 검색 보안 제품이 아니라, AI 검색 워크플로우의 민감 데이터 노출 문제를 겨냥한 쪽임

• 벡터 검색이 왜 중요하냐면, 요즘 AI 검색은 단순 키워드 매칭으로 끝나지 않기 때문임

  • 텍스트, 이미지, 음성 같은 비정형 데이터를 숫자 배열인 벡터로 바꾸면 의미 기반 검색이 가능해짐
  • 생성형 AI와 검색증강생성(RAG) 워크플로우에서는 이 벡터를 이용해 의미가 비슷한 데이터를 찾아냄

• 기존 벡터 검색의 약점은 분석 과정에서 민감 데이터가 노출될 수 있다는 점임

  • 기업 내부 문서, 고객 정보 같은 데이터가 검색 파이프라인에서 그대로 다뤄질 수 있음
  • AI를 업무에 붙이려는 기업 입장에서는 “검색은 하고 싶은데 데이터는 밖으로 보이기 싫다”는 딜레마가 생김

• 인벡터는 이 지점을 동형암호로 풀겠다는 제품임

  • 암호화된 데이터끼리 벡터 유사도를 계산하고 검색할 수 있게 지원함
  • 데이터가 노출되지 않아도 의미 기반 검색을 할 수 있다는 게 제품의 핵심 가치임

• 구글 클라우드 마켓플레이스 입점은 접근성 측면에서 의미가 큼

  • 전 세계 기업과 기관 고객이 복잡한 구축 과정 없이 실제 클라우드 환경에서 설치하고 테스트할 수 있음
  • 기존에 운영 중인 AI 검색 워크플로우와도 바로 연동해 활용할 수 있다고 설명됨

• 크립토랩은 이번 입점이 기술적 완성도와 글로벌 시장 신뢰성을 입증한 계기라고 봄

  • 글로벌 기업의 검증과 심사를 거쳤다는 점을 강조함
  • 천정희 대표는 AI 활용이 전 산업으로 확산될수록 민감 데이터를 안전하게 검색하고 활용하는 문제가 더 커질 것이라고 말함

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기술 맥락

• 이 제품이 노리는 문제는 꽤 분명해요. 기업들이 RAG를 붙이고 싶어도 내부 문서와 고객 데이터를 벡터 DB나 검색 엔진에 넣는 순간 보안팀이 불안해하거든요.

• 동형암호를 쓰는 이유는 데이터를 복호화하지 않고 계산하기 위해서예요. 검색 엔진이 원문이나 평문 벡터를 보지 않아도 유사도 계산을 할 수 있다면, 민감 데이터 노출 면적을 크게 줄일 수 있어요.

• 벡터 검색은 생성형 AI에서 단순 부가 기능이 아니에요. 모델이 답변하기 전에 관련 문서를 찾아주는 핵심 단계라서, 이 구간이 안전하지 않으면 전체 RAG 시스템이 민감 데이터 리스크를 안고 가게 돼요.

• 구글 클라우드 마켓플레이스 입점이 중요한 건 배포 장벽 때문이에요. 암호 기술이 아무리 좋아도 설치와 테스트가 복잡하면 실무 PoC까지 가기 어렵거든요. 클라우드에서 바로 붙여볼 수 있으면 보안 검토와 성능 검증을 시작하기가 훨씬 쉬워져요.