국가연구망 KOREN 6.0, 1.6T급 AI 네트워크 시험망으로 업그레이드 추진

• 정부가 국가연구시험망 KOREN을 6세대 이동통신(6G)과 인공지능(AI) 시대에 맞춰 전면 업그레이드하려 함

  • 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 KOREN 6.0 고도화 전략 수립에 착수함
  • 올해 안에 전략을 세우고, 내년 예산을 확보한 뒤, 2028년 구축에 들어가는 일정임
  • 완료 목표는 2031년이고, 총 4년간 500억원대 예산을 신청할 계획임

• KOREN은 그냥 빠른 인터넷망이 아니라, 국내 산학연이 미래 네트워크 기술을 실험하는 국가 연구 인프라임

  • 1995년에 출범했고, 국내에서 유일하게 산·학·연에 광대역·고품질 통합 연구개발망을 제공함
  • 미래 네트워크 기술을 실제 환경에 가깝게 시험하고 검증하는 역할을 해왔음
  • 최근에는 국가 AI 고속도로, 초정밀 네트워크, AI 에이전트 프레임워크 같은 영역까지 맡고 있음

• 이번 업그레이드의 핵심은 ‘AI 네트워크 선도시험망’으로 역할을 바꾸는 것임

  • 기존에는 기가인터넷, 양자, 초연결망 같은 기술 검증 성격이 강했음
  • KOREN 6.0은 모든 계층과 영역을 아우르는 AI 네트워크 실험 기반을 목표로 함
  • AI 서비스가 커질수록 데이터센터 내부, 권역망, 가입자망, 해저케이블까지 병목이 생길 수 있어서 시험 범위를 넓히려는 흐름임

• 구조도 백본망 중심에서 훨씬 넓어짐

  • 권역망, 가입자망, AI데이터센터(AIDC) 내부망, 해저케이블망까지 시험·검증 기능을 확대함
  • 연구자나 기업이 더 다양한 네트워크 계층에서 장비와 서비스를 검증할 수 있게 만들겠다는 방향임
  • AI 워크로드는 GPU만 빠르다고 끝나는 게 아니라, 데이터 이동과 네트워크 지연이 같이 맞아야 하기 때문임

• KOREN 6.0 전송망에는 에이전틱 AI 기술도 접목할 계획임

  • 목표는 글로벌 통신기술 연합체 TM포럼이 제시한 자율네트워크 레벨 5 수준 환경
  • 레벨 5는 네트워크가 스스로 상태를 판단하고 최적화하는 고도 자율 운영을 지향함
  • 통신망 운영에서 장애 탐지, 경로 최적화, 자원 배분 같은 작업을 AI 기반으로 자동화하려는 그림임

• 연구망과 시험망도 완전히 분리함

  • 연구망은 대학 AI 교육과 창업 지원에 집중함
  • 시험망은 유무선 장비, 광통신 부품 테스트베드 역할에 집중함
  • 같은 인프라 안에서도 교육·연구 트래픽과 장비 검증 트래픽을 분리해 목적을 명확히 하려는 설계임

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기술 맥락

• KOREN 6.0의 선택은 AI 인프라를 GPU 수량만으로 보지 않겠다는 쪽에 가까워요. 대규모 학습이나 추론에서는 노드 사이 데이터 이동, 데이터센터 내부망, 외부 연구망 연결이 같이 버텨줘야 하거든요.

• 1.6T급 백본망과 데이터센터 내부망을 목표로 잡은 이유도 여기에 있어요. AI 워크로드는 모델 파라미터와 학습 데이터가 크고, 여러 장비가 동시에 통신하니 네트워크가 느리면 비싼 가속기를 제대로 못 쓰게 돼요.

• 연구망과 시험망을 분리하는 건 운영 목적이 달라서예요. 대학 교육이나 창업 지원은 안정적인 연구망이 필요하고, 장비·광통신 부품 검증은 실패와 실험을 감당할 수 있는 시험망이 필요하거든요.

• 자율네트워크 레벨 5를 목표로 둔 건 장기적으로 네트워크 운영 자체를 AI가 맡는 방향을 보겠다는 뜻이에요. 장애가 났을 때 사람이 로그를 뒤지는 구조보다, 네트워크가 상태를 감지하고 경로와 자원을 조정하는 구조가 AI 서비스 규모에는 더 잘 맞아요.