KAI, 국산 AI 반도체를 무인기에 싣는 953억 방산 프로젝트 맡는다

• KAI가 정부의 방산용 온디바이스 AI 반도체 개발 사업을 맡게 됨

  • 산업통상자원부가 추진하는 K-온디바이스 AI 반도체 기술개발 사업의 방산 분야 우선협상대상자로 선정됨
  • 사업 규모는 총 953억 원, 개발 기간은 5년
  • 국산 AI 반도체를 무인기에 실제로 적용해 성능을 검증하는 첫 사업이라는 점이 핵심임

• 이번 프로젝트는 “칩 개발”에서 끝나는 게 아니라 무인기 비행 검증까지 가는 구조임

  • 방산용 시스템온칩(SoC)을 만들고, 이 칩을 탑재한 자율제어시스템(ACS)을 개발함
  • 이후 KAI가 자체 무인기 플랫폼에 통합해서 실제 성능을 확인하는 흐름
  • 말 그대로 연구실 데모가 아니라 항공 방산 플랫폼 위에서 굴려보겠다는 얘기임

• 역할 분담도 꽤 명확함

  • KAI는 사업 총괄과 1·3세부 과제를 맡음
  • 구체적으로 고속 소모성 공중무인기, 자율제어시스템 개발, 체계 통합, 비행 검증을 담당함
  • AI 반도체 개발이 중심인 2세부 과제는 국내 팹리스 기업이 주관함
  • 반도체 생산은 삼성전자가 맡음

• 컨소시엄에는 국내 AI 반도체 기업, AI 모델 개발 기업, 연구기관이 같이 들어감

  • 방산용 AI 칩은 칩 설계만으로 끝나지 않고 모델, 제어 시스템, 플랫폼 통합이 한 번에 맞아야 함
  • 그래서 팹리스, 모델 개발사, 연구기관, 파운드리, 항공 플랫폼 기업이 같이 묶이는 구조가 됨

• KAI는 이 칩을 자체 AI 파일럿 시스템 카일럿(K-AILOT)에도 적용할 계획임

  • 무인기에서 검증한 뒤 항공 방산 피지컬 AI 쪽으로 확장하려는 그림
  • 여기서 피지컬 AI는 단순 챗봇류 AI가 아니라, 실제 기체나 장비를 움직이는 AI에 가까움

• 더 길게 보면 위성 탑재용 AI 반도체까지 염두에 두고 있음

  • 위성이 수집한 데이터를 전부 지상으로 보낸 뒤 분석하는 방식은 시간과 대역폭 부담이 큼
  • 위성 안에서 먼저 실시간 분석하면 필요한 데이터만 내려보내는 식의 운용이 가능해짐
  • 온디바이스 AI가 방산 무인기에서 우주 쪽으로 이어질 수 있다는 얘기라 스케일이 작지 않음

• KAI는 이미 삼성전자, 팀 네이버와도 손을 잡아둔 상태임

  • 지난해에는 삼성전자와 업무협약을 맺었고, 이달에는 네이버·네이버클라우드와 협력하기로 함
  • AI 반도체, 초거대 AI, 클라우드 기술을 엮어 소버린 AI 체계를 만들겠다는 방향
  • 국방·항공 쪽에서 “국산 AI 스택”을 얼마나 실제 시스템으로 끌고 갈 수 있느냐가 관전 포인트임

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기술 맥락

• 여기서 선택된 방향은 클라우드 AI가 아니라 온디바이스 AI예요. 무인기는 통신이 항상 안정적이지 않고, 판단 지연이 바로 임무 실패로 이어질 수 있어서 기체 안에서 바로 추론하는 구조가 필요하거든요.

• KAI가 단순 칩 개발사가 아니라 사업 총괄과 체계 통합을 맡는 이유도 여기에 있어요. 방산용 AI 반도체는 벤치마크 숫자만 좋아서는 부족하고, 자율제어시스템과 무인기 플랫폼 안에서 실제로 동작해야 의미가 생겨요.

• 삼성전자가 생산을 맡고 국내 팹리스가 칩 개발 과제를 주관하는 구조는 국내 반도체 생태계를 묶으려는 선택이에요. 방산 분야에서는 성능뿐 아니라 공급망 통제와 기술 주권도 중요해서, 해외 칩에 의존하는 구조를 줄이는 게 큰 목표가 돼요.

• 위성 탑재 AI 반도체까지 언급된 것도 같은 맥락이에요. 위성 데이터는 양이 많고 전송 비용이 크기 때문에, 궤도 위에서 먼저 분석하고 필요한 데이터만 내려보내면 운용 방식 자체가 달라질 수 있어요.