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ARC-AGI-3 등장: AI가 진짜 AGI인지 측정하는 새 벤치마크 나왔다
ARC Prize 팀이 ARC-AGI-3를 공개했는데, 기존 정적 퍼즐 풀기가 아니라 AI가 새로운 환경을 탐색하고 즉석에서 목표를 파악하는 '적응형 추론' 능력을 측정함. 인간 수준으로 게임을 클리어하면 100점인데, 아직 AI와 인간 사이에 격차가 있는 한 AGI가 아니라는 기준을 제시하는 거임.
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구글 TurboQuant: AI 모델 압축의 판도를 바꾸는 기술 등장 (ICLR 2026)
구글 리서치가 AI 모델의 핵심 병목인 키-값 캐시(KV Cache) 문제를 해결하는 압축 알고리즘 TurboQuant를 공개했음. 학습 없이 KV 캐시를 3비트까지 줄이면서도 모델 정확도 손실 제로, H100 GPU에서 최대 8배 속도 향상이라는 미친 성능을 보여줌. PolarQuant, QJL과 함께 ICLR 2026에서 발표 예정.
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Claude Code에 가장 잘 맞는 프로그래밍 언어는? — 15개 언어 벤치마크 실험
Ruby 커미터가 Claude Code로 간이 Git 구현을 15개 언어로 시켜본 벤치마크. Ruby, Python, JavaScript가 가장 빠르고 저렴하며 안정적이었고, 정적 타입 언어는 1.4~2.6배 느리고 비쌌다. 600회 실행 중 실패는 Rust 2건, Haskell 1건뿐.
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llama.cpp, 드디어 리눅스에서도 시스템 RAM 통합 오프로딩 지원
llama.cpp가 리눅스 커널 업데이트, NVIDIA 오픈 드라이버, CUDA 13의 조합으로 리눅스에서도 macOS 수준의 통합 메모리 관리를 지원하게 됐다. 게이밍 PC급 하드웨어로 로컬 AI 추론이 가능해진 셈.
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PyTorch 2.11 릴리스
PyTorch 2.11이 2,723개 커밋, 432명 기여자 규모로 릴리스됨. FlashAttention-4 백엔드로 Hopper/Blackwell GPU에서 최대 3.2배 속도 향상, 분산 학습용 Differentiable Collectives, CUDA 13 기본 전환, TorchScript 공식 deprecated 등이 주요 변경사항임.
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