OpenAI가 정부 구제금융을 노리고 있다는 분석

• OpenAI의 적자 규모가 경이적임: 2024년 약 50억 달러, 2025년 상반기 135억 달러, 직전 분기에만 120억 달러 손실. AI가 수익을 내려면 Bain & Company 추정으로 2030년까지 2조 달러 매출이 필요함

• WSJ 테크 컨퍼런스에서 OpenAI CFO Sarah Friar가 "최첨단을 유지하려면 정부 대출 보증(loan guarantee)이 필요할 수 있다"고 언급함. 나중에 "OpenAI만을 위한 게 아니라 AI 산업 전반의 구조적 지원"이라고 수습했지만, 사실상 선제적 구제금융 타진이라는 분석

AI 비즈니스 모델의 구조적 문제

• 기존 빅테크(Microsoft, Facebook)는 낮은 자본 비용, 거의 0인 한계 비용, 경쟁 방어벽(특허, 네트워크 효과)을 갖고 있었음. Word 한 카피, Facebook 계정 하나 추가하는 데 비용이 거의 안 듦

• ChatGPT는 정반대: 자본 비용 극도로 높음, 한계 비용도 높음, 구조적으로 모방에 취약. API 접근을 파는 모델 자체가 학습 데이터를 복제하는 데 최적화된 구조라는 지적. DeepSeek이 실제로 이 방식으로 유사 모델을 훨씬 저렴하게 만들었다는 거임

• 설령 AI 제품이 매우 유용해져도, 치열한 경쟁이나 자체 모델 구축 때문에 메가 수익은 힘들 것이라는 전망. Novo Nordisk 같은 회사가 150억 달러 이익을 내면서 왜 OpenAI한테 돈을 내겠나? 엔지니어 몇 명 고용해서 자체 모델 만드는 게 낫고, 독점적 데이터도 외부에 안 넘기고 싶을 것

실제 AI 활용의 명암

• 코딩, 물류, 관리 등에 AI가 쓰이고 있지만 실제로 생산성이 올라가는지는 아직 불명확
• 확실히 작동하는 쪽은 대체로 나쁜 용도임: 스팸 대량 생산, 리벤지 포르노/CSAM, 더 정교한 사기, 학교/직장에서의 부정행위 가속화

남은 길: 정부 계약?

• 필자는 OpenAI가 Palantir, TransDigm, Boeing처럼 국가 안보 명목으로 정부 계약에 기대는 모델로 갈 가능성을 지적함
• VC들이 AI에 수천억 달러를 쏟아붓는 이유가 "로봇 노예" — 팬데믹 이후 노동자 파워에 분노한 자본가들이 영원히 노동자를 해고하겠다는 환상에 빠져 있다는 꽤 신랄한 분석
• 필자의 기술적 판단: LLM은 놀라운 것들을 할 수 있지만 의식 있는 존재와는 거리가 멀고, 현재 트랙에서 진정한 지각(sentience)에 도달할 근거가 없음