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LLM 면접 질문 100개+ 모음 — 트랜스포머 기초부터 파인튜닝까지

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트랜스포머 아키텍처, 추론 최적화, 디코딩 전략, 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝까지 LLM 전 범위를 커버하는 면접 질문 모음집. 각 질문에 답변 링크가 달려있어 체계적 복습용으로도 유용함.

  • 1

    트랜스포머 아키텍처 Q1~Q35

  • 2

    추론 최적화(KV캐시, Flash Attention 등) Q36~Q72

  • 3

    프롬프트 엔지니어링(CoT, ReAct 등) Q74~Q87

  • 4

    파인튜닝(LoRA, QLoRA 등) Q88~Q114

  • GitHub에 **LLM 면접 질문 100개+**를 정리한 레포가 올라옴. 트랜스포머 기초부터 추론 최적화, 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 전 범위를 커버함

  • 구성을 보면 크게 이런 카테고리로 나뉨:

    • 트랜스포머 아키텍처 (Q1~Q35): 포지셔널 임베딩 왜 쓰는지, 셀프 어텐션 계산 과정, 멀티헤드 어텐션, 마스크드 어텐션, 크로스 어텐션 차이 등
    • 추론(Inference) 최적화 (Q36~Q72): KV 캐시, 양자화, 배치 추론, Flash Attention, 연속 배칭(continuous batching), 혼합 정밀도, 투기적 디코딩(speculative decoding) 등
    • 디코딩 전략 (Q42~Q52): 그리디, 빔 서치, 온도(temperature) 설정, 결정적 vs 확률적 방법 비교
    • 프롬프트 엔지니어링 (Q74~Q87): CoT, few-shot, self-consistency, ReAct 프롬프팅
    • 파인튜닝 (Q88~Q114): LoRA, QLoRA, 풀 파인튜닝, 파라미터 효율적 파인튜닝, MoE, 스케일링 법칙
  • 각 질문에 답변 링크가 달려있어서 면접 준비뿐 아니라 LLM 전반을 체계적으로 복습하기에도 괜찮아 보임

💡

> LLM 관련 직무 면접 준비하거나, 주니어 멤버 온보딩 자료로 활용하기 좋은 리소스임. 질문만 훑어봐도 자기가 어느 부분이 약한지 체크 가능함

LLM 직무 면접 준비뿐 아니라 주니어 온보딩이나 자기 약점 체크용으로 쓸만한 리소스. 질문 목록만 훑어봐도 자기가 어느 영역이 부족한지 바로 파악됨.

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