본문으로 건너뛰기
피드

오픈클로(OpenClaw)로 슬랙 AI 비서 만들기 — 설치부터 봇 연동까지 실전 가이드

ai-ml 약 5분

오픈소스 AI 에이전트 런타임 OpenClaw를 활용해 슬랙 AI 비서를 직접 세팅하는 과정을 단계별로 정리한 실전 튜토리얼이다. 터미널과 Claude Code 설치, OpenClaw 설치, 슬랙 봇 토큰 발급, 매니페스트 구성, 웹 UI에서 에이전트 관리까지 필요한 모든 절차를 다룬다.

  • 1

    OpenClaw는 OS 수준 접근권한으로 LLM과 메신저를 연결하는 오픈소스 AI 에이전트 런타임

  • 2

    Claude Code는 구독 계정 연동을 추천 — API 사용량 폭주로 비용 폭탄 방지

  • 3

    슬랙 앱 생성 시 Socket Mode 활성화로 xapp 앱 토큰 발급, 매니페스트 JSON으로 권한 구성

  • 4

    봇은 '멤버'가 아니라 '앱'으로 채널에 초대해야 함, 비공개 채널은 권한 이슈 주의

  • 5

    에이전트 메모리 업데이트와 스킬 구성으로 데일리 루틴 자동화까지 확장 가능

  • 오픈소스 AI 에이전트 런타임 '오픈클로(OpenClaw)'를 써서 슬랙 AI 비서를 직접 세팅하는 방법을 정리한 실전 가이드
    • 오스트리아 개발자 페터 슈타인베르거(Peter Steinberger)가 만든 오픈소스 AI 에이전트 런타임
    • 운영체제 수준 접근 권한을 가지고 Claude/GPT/DeepSeek 같은 LLM과 슬랙·텔레그램·디스코드 같은 메신저를 연결하는 프레임워크
    • 요약하자면 "내 컴퓨터에서 돌아가는 AI 비서 프레임워크"

설치 사전 준비

  • 터미널 설치가 먼저 — 맥은 iTerm2, 윈도우는 cmder 추천
  • Claude Code 네이티브 인스톨
    • Claude 설정 메뉴에서 Claude Code 찾아서 네이티브 인스톨 선택
    • 맥OS용 설치 명령어를 복사해 터미널에 붙여넣기
    • 설치 후 PATH 설정 안내 코드를 실행, 터미널에 claude 입력 시 실행되면 OK
    • 초기화된 상태에서 설치해야 다른 환경과 충돌 방지

API vs 구독 계정

  • Claude Code를 API로 쓸지 구독 계정으로 쓸지 결정해야 함
    • API는 사용량 폭주 시 청구서가 무섭게 올라갈 수 있어서 구독 계정 권장
    • 웹에서 로그인 → 승인 클릭으로 바로 연동

OpenClaw 설치

  • 공식 문서의 퀵 스타터 명령어를 sudo 붙여서 관리자 권한으로 실행
  • AI 모델 설정 단계에선 API 키가 아니라 '토큰' 입력이 필요
    • 새 터미널에서 claude setup token → 승인 → 발급된 토큰을 복사해서 입력
    • 모델은 일반적으로 Sonnet이면 충분
  • 채널은 슬랙 선택, 에이전트 이름은 원하는 대로 — 참고한 영상에선 '엄석대'로 지었다는 깨알

슬랙 봇 토큰 발급

  • api.slack.com → Create New App → From Scratch
    • 앱 이름 설정 후 Socket Mode 활성화
    • 이때 xapp으로 시작하는 앱 토큰이 발급됨 → 반드시 메모해둘 것
  • 매니페스트로 봇 권한 구성
    • JSON 형식으로 권한 설정
    • 앱 이름은 한글 미지원 → 영어로
    • 매니페스트 붙여넣고 'Install to Workspace' 클릭하면 봇이 워크스페이스에 설치됨

💡

> 터미널에 토큰 입력할 때 공백 들어가면 에러 뜸. 채널 이름 인식 안 되면 채널 ID 복사해서 입력하면 정확하게 잡힘.

최종 세팅 — 스킬, 훅, 웹 UI

  • 컴퓨터 스킬은 전체 사용으로 설정
  • 구글 플레이스 API 같은 외부 API 키는 나중에 설정해도 무방
  • 훅(Hook) — 스킬 실행 전후에 로그 남기거나 메모리 저장하는 기능, 전부 체크 권장
  • 웹 UI에서 에이전트 관리
    • OpenClaw의 핵심 개념은 "에이전트에게 정체성과 역할, 툴을 부여"
    • 'who you are' 항목에서 에이전트의 역할 정의, 언제든 업데이트 가능

슬랙 채널 연결과 활용

  • 봇을 슬랙 채널에 초대할 땐 "멤버"가 아니라 "앱"으로 초대해야 함
    • 비공개 채널은 권한 문제로 초대 안 될 수 있으니 주의
  • 에이전트를 진짜 쓸만하게 만드는 건 '메모리 업데이트'와 '스킬 구성'
    • 기억시키고 싶은 내용 입력 → 에이전트가 컨텍스트로 활용
    • 태그됐을 때만 응답하거나 스레드로 대화 이어가게 설정 가능
    • 카드 뉴스 생성, 데일리 루틴 알림 같은 스킬을 만들어 매일 아침 9시 자동 실행도 가능
  • 필자 본인도 세팅 후 "아침에 AI 아티클 자동 수신"용으로 유용하게 쓰는 중이라고

MCP 뜨기 시작하면서 '내 컴퓨터에 에이전트 돌리기' 판이 본격적으로 커지는 중. OpenClaw는 Claude Code를 기반으로 돌리는 구조라 구독자라면 비교적 쉽게 얹어볼 수 있는 스택임.

댓글

댓글

댓글을 불러오는 중...

ai-ml

크래프톤, AI 브랜드 'Raon' 론칭…음성·TTS·비전 모델 4종 허깅페이스에 오픈소스 공개

크래프톤이 AI 모델 브랜드 Raon(라온)을 론칭하고 음성 언어모델·실시간 양방향 음성모델·TTS·비전 인코더 4종을 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다. 9B 규모의 Raon-Speech는 10B 이하급에서 영어·한국어 모두 글로벌 1위, Raon-SpeechChat은 국내 최초 실시간 Full-duplex 음성모델이다.

ai-ml

MIT 출신 창업팀이 만든 오픈프로틴AI, 단백질 설계 노코드 플랫폼 오픈소스 공개

MIT 출신이 창업한 OpenProtein.AI가 단백질 언어모델 PoET을 비롯한 단백질 설계 도구들을 오픈소스로 공개했다. 머신러닝 전문 지식 없이도 웹 인터페이스로 단백질 서열 라이브러리를 생성·검증할 수 있어 신약 개발 파이프라인 단축이 기대된다. 베링거인겔하임 같은 제약사가 이미 실제 신약 설계에 도입했다.

ai-ml

Claude 4.7 토크나이저 실측 — 공식 상한 1.35배? 실제는 1.47배였다

Anthropic은 Claude Opus 4.7 새 토크나이저가 4.6 대비 1.0~1.35배 토큰을 쓴다고 안내했지만 실측은 기술문서 1.47배, 실제 CLAUDE.md 파일 1.45배로 공식 상한을 넘었다. 대신 IFEval 엄격 모드에서 +5pp 명령 추종 개선이 확인됐다. 스티커 가격은 그대로지만 80턴 Claude Code 세션 기준 실효 비용이 20~30% 오르고 Max 플랜 레이트 리밋도 그만큼 빨리 닫힌다.

ai-ml

엔비디아, 세계 첫 오픈소스 양자 AI 모델 '아이징' 공개 — pyMatching 대비 2.5배 빠름

엔비디아가 양자 컴퓨팅의 핵심 난제인 프로세서 보정과 오류 정정을 AI로 해결하는 오픈소스 모델 패밀리 '아이징'을 공개했다. 업계 표준인 pyMatching 대비 최대 2.5배 빠르고 정확도는 3배 높다. 연세대를 포함한 글로벌 연구기관들이 이미 도입했다.

ai-ml

Anthropic, 대화로 디자인 뽑는 'Claude Design' 공개 — Figma 정조준

Anthropic이 Claude Opus 4.7 비전 모델 기반의 Claude Design을 리서치 프리뷰로 출시했다. 대화, 인라인 코멘트, 직접 편집으로 디자인/프로토타입/슬라이드/랜딩페이지를 만들고, 코드베이스에서 추출한 팀 디자인 시스템을 자동 적용한 뒤 Claude Code로 바로 핸드오프할 수 있다.