본문으로 건너뛰기
피드

LG CNS 1분기 영업이익 942억원, AI·클라우드가 실적 밀어올림

ai-ml 약 4분

LG CNS가 2026년 1분기에 매출 1조3150억원, 영업이익 942억원을 기록하며 전년 대비 각각 8.6%, 19.4% 성장했어. 전체 매출의 약 58%를 차지한 AI·클라우드 사업이 중심이었고, 데이터센터·금융 차세대 시스템·물류 자동화까지 대외 사업 확장이 실적을 끌어올렸어.

  • 1

    AI·클라우드 매출이 7654억원으로 전체 매출의 약 58%를 차지

  • 2

    삼송 데이터센터에서만 약 1조원 이상 사업을 수주하며 DBO 입지 강화

  • 3

    스마트엔지니어링과 디지털 비즈니스 서비스도 각각 10.4%, 11.9% 성장

  • 4

    산업특화 RFM과 풀스택 RX 서비스로 로봇 상용화까지 확장하려는 흐름

  • LG CNS의 1분기 실적은 꽤 선명하게 AI·클라우드 쪽으로 기울었음

    • 매출은 1조3150억원으로 전년 동기 대비 8.6% 증가
    • 영업이익은 942억원으로 19.4% 늘었고, 당기순이익은 809억원으로 41.2% 증가
    • 영업이익률도 7.2%로 전년보다 0.7%p 개선됐음
  • 핵심은 AI·클라우드 사업이 이미 회사 매출의 절반을 훌쩍 넘겼다는 점임

    • AI·클라우드 매출은 7654억원으로 전년 대비 6.7% 성장
    • 전체 매출에서 차지하는 비중이 약 58%라서, 이제 부가 사업이 아니라 본체에 가까움
    • 공공·국방, 금융, 제조, 제약·바이오, 조선, 방산까지 AX 사업 포트폴리오를 넓히고 있음
  • 클라우드 쪽에서는 데이터센터 사업 수주가 눈에 띔

    • 삼송 데이터센터에서만 약 1조원 이상 사업을 수주했다고 밝힘
    • LG CNS는 이를 바탕으로 국내 1위 DBO 사업자 입지를 다졌다고 보고 있음
    • DBO는 데이터센터를 설계하고 구축하고 운영하는 것까지 묶는 모델이라, AI 인프라 수요가 커질수록 계약 단위가 커지기 쉬움
  • 스마트엔지니어링도 그냥 공장 자동화가 아니라 물류·로봇 쪽으로 확장 중임

    • 해당 부문 매출은 2278억원으로 전년 대비 10.4% 증가
    • 뷰티, 푸드, 패션, 방산 고객사를 대상으로 물류 자동화 센터 구축 프로젝트를 진행 중
    • AI와 수학적 최적화 기술을 적용한 모바일 셔틀은 파리바게뜨 미국 공장과 LG 계열사 북미 공장을 레퍼런스로 확보함
  • 금융권 차세대 시스템 구축도 여전히 실적의 큰 축임

    • 디지털 비즈니스 서비스 사업 매출은 3219억원으로 11.9% 성장
    • NH농협은행, 미래에셋생명보험, 신한투자증권, 한국예탁결제원, 한화손해보험 같은 대형 금융 고객 프로젝트가 언급됨
    • 국내 엔터프라이즈 IT 시장에서 금융 차세대 시스템은 여전히 크고 안정적인 먹거리라는 얘기임
  • 다음 성장 카드로는 로봇 전환을 밀고 있음

    • 산업특화 RFM, 하드웨어, 플랫폼을 결합한 풀스택 RX 서비스를 추진하겠다고 밝힘
    • 로봇을 단품으로 파는 게 아니라 모델, 장비, 운영 플랫폼까지 묶어 상용화 속도를 내겠다는 방향
    • 국내 기업 최초로 수주한 인도네시아 AI 데이터센터는 올해 말 완공 목표고, 퍼펙트윈 솔루션으로 일본·미국 시장도 공략할 계획임

국내 SI·클라우드 사업자가 단순 구축 매출이 아니라 AI 전환, 데이터센터 운영, 로봇 자동화까지 한 번에 묶어 팔기 시작했다는 점이 포인트야. 한국 기업 입장에선 생성형 AI 도입이 PoC를 넘어 운영 인프라 계약으로 넘어가는 흐름을 보여주는 사례로 볼 만해.

댓글

댓글

댓글을 불러오는 중...

ai-ml

네이버·삼성SDS, 행안부 ‘온AI’ 모바일 협업 서비스 맡는다

네이버클라우드와 삼성SDS의 협업 툴이 행정안전부 ‘온AI’ 공식 협업 솔루션으로 선정됐다. 공공 업무망의 망 분리 제약 속에서도 모바일에서 메일, 결재, 회의, AI 요약 같은 업무를 안전하게 처리하게 만드는 게 목표다.

ai-ml

엔비디아만 보던 AI 랠리, 이제 클라우드·전력·ASIC까지 번짐

AI 투자 관심이 엔비디아 GPU에서 클라우드, ASIC, CPU, 전력 인프라, 소프트웨어 기업으로 넓어지고 있다는 분석이 나왔어. 아마존의 2026년 설비투자 2000억달러, 인텔 데이터센터 매출 51억달러 같은 숫자가 AI 인프라 확장의 크기를 보여줘.

ai-ml

미스트랄AI도 결국 미국 인프라에 기대는 현실, 소버린 AI의 한계

가트너가 프랑스 미스트랄AI를 유럽의 ‘부분적 주권 대안’으로 평가했다. 모델 소유권, 오픈소스 라이선스, 유럽어 지원은 강점이지만 GPU, 클라우드 인프라, 자본 구조에서는 여전히 미국 의존이 크다는 분석이다.

ai-ml

카카오 플레이MCP, 오픈소스 AI 에이전트 오픈클로와 연결

카카오가 MCP 기반 개방형 플랫폼 플레이MCP에서 오픈소스 AI 에이전트 오픈클로 연동을 지원한다. 개발자는 플레이MCP에 담아 둔 MCP 서버를 로컬에서 운영하는 오픈클로를 통해 활용할 수 있게 됐다.

ai-ml

카카오 PlayMCP, 오픈소스 AI 에이전트 오픈클로와 붙었다

카카오의 MCP 기반 플랫폼 PlayMCP가 로컬 설치형 오픈소스 AI 에이전트 오픈클로 연동을 지원한다. 이제 PlayMCP에 등록된 카카오 서비스와 200여 개 외부 MCP 서버를 오픈클로에서 자연어 지시로 실행할 수 있다.