본문으로 건너뛰기
피드

LG CNS, 1분기 영업익 19.4% 증가…AI·클라우드가 실적 끌었다

ai-ml 약 6분

LG CNS가 1분기에 매출 1조3150억 원, 영업이익 942억 원을 기록하며 전년 대비 각각 8.6%, 19.4% 성장했다. AI·클라우드 매출만 7654억 원으로 전체의 약 58%를 차지했고, 데이터센터 DBO와 피지컬 AI까지 사업 축을 넓히는 중이다.

  • 1

    AI·클라우드 매출이 7654억 원으로 전체 매출의 약 58%를 차지

  • 2

    삼송 데이터센터에서만 1조 원 이상 규모의 DBO 사업 수주

  • 3

    챗GPT 엔터프라이즈 공급 고객 약 10곳 확보

  • 4

    로봇 파운데이션 모델과 하드웨어를 묶은 풀스택 RX 서비스 추진

  • LG CNS가 2026년 1분기에 꽤 단단한 숫자를 냈음

    • 매출은 1조3150억 원, 영업이익은 942억 원
    • 전년 동기 대비 매출은 8.6%, 영업이익은 19.4% 증가
    • 그냥 “AI 한다” 수준이 아니라 실제 매출과 이익에 반영되는 구간으로 들어온 셈임
  • 핵심 동력은 역시 AI·클라우드였음

    • AI·클라우드 사업 매출은 7654억 원으로 전년 대비 6.7% 증가
    • 전체 매출에서 차지하는 비중이 약 58%라서, 이제 LG CNS의 중심축이 어디인지 꽤 명확해짐
    • 공공·국방, 금융, 제조, 제약·바이오, 조선, 방산까지 적용 산업도 넓히는 중

중요

> AI·클라우드가 전체 매출의 약 58%를 차지했다는 게 포인트임. 국내 엔터프라이즈 IT 사업에서 AI가 “미래 먹거리”가 아니라 이미 실적 항목으로 잡히고 있다는 얘기임.

  • 에이전틱 AI 기반 멀티 에이전트 서비스로 AX 사업도 키우고 있음

    • 여기서 AX는 AI 전환 쪽 맥락으로 보면 됨
    • 단순 챗봇 도입보다, 여러 AI 에이전트가 업무 단계를 나눠 처리하는 쪽으로 기업 수요를 보겠다는 그림임
    • 오픈AI, 팔란티어와도 협업 중이라 글로벌 빅테크 솔루션을 국내 엔터프라이즈 프로젝트에 엮는 전략이 보임
  • 챗GPT 엔터프라이즈 공급도 이미 시작됐음

    • LG CNS는 지난 2월부터 챗GPT 엔터프라이즈 공급을 시작했다고 밝힘
    • 현재 약 10개 기업 고객을 확보한 상태
    • 팔란티어와는 전담 조직끼리 AX 과제를 같이 발굴하고 수행하는 구조로 움직이는 중
  • 클라우드 쪽에서는 데이터센터 DBO가 크게 부각됨

    • DBO는 데이터센터 설계·구축·운영을 묶어서 맡는 모델
    • LG CNS는 삼송 데이터센터에서만 1조 원 이상 규모의 사업을 수주했다고 밝힘
    • AI 인프라 수요가 커지면서 단순 클라우드 전환보다 물리 인프라 구축·운영 역량이 다시 중요해지는 분위기임
  • 6개월 안에 구축 가능한 모듈형 AI 데이터센터도 내놨음

    • AI·클라우드 확산 속도에 맞춰 빠르게 인프라를 올릴 수 있다는 점을 전면에 둔 모델
    • GPU 서버, 전력, 냉각, 운영까지 고려해야 하는 AI 데이터센터 특성상 “빨리 지을 수 있음” 자체가 꽤 큰 세일즈 포인트가 됨
  • 스마트엔지니어링도 같이 성장 중임

    • 1분기 매출은 2278억 원으로 전년 대비 10.4% 증가
    • 스마트물류는 뷰티, 푸드, 패션, 방산 업종의 물류 자동화 센터 구축이 매출에 기여
    • 스마트팩토리는 방산, 조선, 반도체, 제약 분야 프로젝트가 매출로 이어지고 있음
  • 금융권 디지털 서비스도 실적에 꽤 크게 반영됐음

    • 디지털 비즈니스 서비스 사업 매출은 3219억 원으로 11.9% 증가
    • NH농협은행, 미래에셋생명보험, 신한투자증권, 한국예탁결제원, 한화손해보험 같은 대형 금융권 프로젝트가 언급됨
    • 국내 SI 시장에서 금융권 대형 프로젝트는 여전히 중요한 매출 기반이라는 점도 확인됨
  • 다음 축은 피지컬 AI로 잡고 있음

    • LG CNS는 산업 특화 로봇 파운데이션 모델(RFM), 하드웨어, 플랫폼을 묶은 풀스택 RX 서비스를 추진 중
    • 컨피그와 협업해 정밀 양팔 작업 같은 현장 수행 역량을 높이고 있다고 설명
    • 미국 로봇 기업 덱스메이트에 전략 투자해 이족보행 휴머노이드, 사족보행 로봇, 휠타입 휴머노이드 라인업도 확보함
  • 자체 로봇 학습·운영 플랫폼도 외부 공개를 앞두고 있음

    • 공개 시점은 다음 달로 제시됨
    • 기업용 AI가 문서·검색·상담 자동화에서 끝나는 게 아니라, 공장과 물류 현장의 로봇 운영 플랫폼으로 확장되는 흐름이 보임

기술 맥락

  • LG CNS가 AI·클라우드를 핵심 사업으로 보는 이유는 매출 비중이 이미 절반을 넘었기 때문이에요. 7654억 원, 전체의 약 58%라는 숫자가 나오면 내부적으로도 투자 우선순위가 이쪽으로 쏠릴 수밖에 없거든요.

  • 데이터센터 DBO를 강화하는 것도 같은 맥락이에요. AI 서비스는 모델만 있어서는 안 되고, 전력·냉각·서버·운영까지 받쳐줘야 해요. 그래서 설계, 구축, 운영을 통째로 맡는 사업이 클라우드 시대에 다시 커지는 거예요.

  • 에이전틱 AI와 멀티 에이전트는 기업 업무 자동화를 더 깊게 파고들기 위한 선택이에요. 단순히 직원이 챗봇에 질문하는 수준이면 도입 효과가 제한적인데, 여러 업무 단계를 AI가 나눠 처리하면 실제 프로세스 개선으로 연결될 여지가 커져요.

  • 피지컬 AI는 LG CNS가 제조·물류·방산 같은 기존 고객군을 AI 사업으로 다시 묶으려는 카드에 가까워요. 로봇 모델, 하드웨어, 운영 플랫폼을 같이 가져가야 현장 적용까지 이어지기 때문에 풀스택 접근을 택한 거예요.

국내 SI·클라우드 사업자가 단순 구축을 넘어 AI 운영, 데이터센터, 로봇까지 묶어 엔터프라이즈 AI 인프라 사업자로 포지셔닝하는 흐름이 뚜렷하다. 개발자 입장에서는 기업용 AI가 앱 하나 붙이는 수준이 아니라 데이터센터와 자동화 현장까지 확장되고 있다는 신호로 보면 된다.

댓글

댓글

댓글을 불러오는 중...

ai-ml

빅테크 AI 투자, 지금은 흑자처럼 보여도 감가상각 폭탄이 온다

빅테크 클라우드 사업은 지금 마진 개선을 즐기고 있지만, AI 하드웨어에 투입된 3640억~4000억 달러 규모의 자본 지출이 감가상각비로 반영되기 시작하면 재무 압박이 커질 수 있다는 지적이다. 특히 현재 AI 제품 수익은 450억 달러 수준인데, 베인앤컴퍼니는 2030년까지 연간 2조 달러의 AI 수익이 필요하다고 본다.

ai-ml

오픈AI, 아마존 베드록으로 모델 공급 확대…AI 전쟁은 이제 인프라 싸움

오픈AI가 최신 AI 모델과 코딩 시스템을 아마존 클라우드 플랫폼 베드록을 통해 제공하기 시작했다. 특정 클라우드 사업자 중심 구조에서 벗어나 멀티 클라우드로 공급망을 넓히려는 움직임이고, 장기적으로 약 1,000억 달러 규모의 인프라 투자까지 거론된다.

ai-ml

네이버랩스의 3D 비전 모델 더스터, 로봇판 ‘챗GPT 모먼트’ 노린다

네이버랩스 유럽이 개발한 3D 비전 파운데이션 모델 ‘더스터’가 사진 몇 장만으로 공간을 3차원으로 재구성하는 기술로 주목받고 있다. 네이버는 이 모델을 오픈소스로 공개했고, 2년 만에 논문 피인용 1418건을 기록하며 메타·구글·엔비디아 후속 연구에도 활용되고 있다.

ai-ml

젠슨 황, “AI는 기술 자체보다 쓰이는 분야별로 규제해야 한다”

젠슨 황 엔비디아 CEO가 의료·자동차·국방처럼 안전과 생명이 걸린 분야에서는 AI를 기존 산업 규제 틀 안에서 다뤄야 한다고 말했다. 동시에 AI가 일자리를 없애기만 하는 게 아니라 칩 공장, AI 팩토리, 의료 현장 등에서 새 일자리를 만든다는 주장도 내놨다.

ai-ml

정부, 연세대·고려대 등 7곳을 AI중심대학으로 선정

정부가 고려대, 연세대 등 7개 대학을 AI중심대학으로 먼저 선정하고, 대학 교육체계를 AI 중심으로 바꾸는 사업을 시작했어. 각 대학은 최장 8년간 연 30억 원씩, 최대 240억 원을 지원받고 AI 전문인재와 AX 융합인재 양성에 나서게 돼.