본문으로 건너뛰기
피드

Blue Brain Nexus — 데이터 기반 과학을 위한 지식 그래프 플랫폼

backend 약 2분

스위스 EPFL Blue Brain Project의 오픈소스 지식 그래프 생태계. Fusion(웹앱), Nexus Forge(Python 프레임워크), Delta(백엔드 서비스) 세 제품으로 구성. Linked Data와 SHACL 기반으로 시맨틱 데이터 관리를 제공.

  • 1

    Fusion(웹 UI), Forge(Python), Delta(백엔드 API) 3제품 구성

  • 2

    Linked Data + SHACL 기반 시맨틱 데이터 관리

  • 3

    메타데이터에서 자동으로 뷰를 빌드하는 인덱싱 기능

  • 4

    스위스 연방정부 ETH Board 자금 지원 오픈소스

  • Blue Brain Nexus는 스위스 EPFL의 Blue Brain Project에서 만든 지식 그래프(Knowledge Graph) 기반 데이터 관리 생태계. 데이터를 조직화하고 활용하기 위한 오픈소스 플랫폼임

  • 세 가지 핵심 제품으로 구성:

    • Fusion: 웹 애플리케이션. Studios(데이터 작업), Admin(인스턴스 관리), Workflows(데이터 활동 조직화) 앱을 호스팅
    • Nexus Forge: 비전문가도 지식 그래프를 만들고 관리할 수 있는 Python 프레임워크. 도메인에 구애받지 않는 범용 설계
    • Delta: 데이터와 지식 그래프 라이프사이클을 관리하는 확장 가능한 백엔드 서비스. API로 데이터 관리 연산을 제공하고, 메타데이터에서 자동으로 뷰를 빌드하는 인덱싱 기능 탑재
  • Linked Data와 SHACL(Shapes Constraint Language)을 기반으로 설계되어 있어서 데이터 간 관계를 시맨틱하게 표현할 수 있음. 과학 데이터 관리에 특화된 느낌이지만 범용으로도 쓸 수 있는 구조

  • 스위스 연방정부 ETH Board의 자금 지원을 받아 개발됨. GitHub에서 오픈소스로 공개 중

과학 데이터 관리에 특화되어 있지만 범용 지식 그래프 플랫폼으로도 활용 가능한 구조.

댓글

댓글

댓글을 불러오는 중...

backend

Cloudflare가 잡아낸 QUIC CUBIC 버그, ‘idle’ 한 줄 오판이 다운로드를 죽였다

Cloudflare의 QUIC 구현체 quiche에서 CUBIC 혼잡 제어가 최소 윈도우에 갇혀 회복하지 못하는 버그가 발견됐다. Linux 커널의 idle 최적화를 QUIC에 옮기는 과정에서 TCP와 QUIC의 이벤트 타이밍 차이를 놓쳤고, 결국 ACK 시점을 기준으로 idle 시간을 재도록 고쳐 100% 테스트 통과를 회복했다.

backend

삼성전자가 반도체 개발 조직에 오라클 자바를 공식 채택한 이유

삼성전자 DS 부문이 글로벌 반도체 개발 환경에 오라클 자바 SE 유니버설 서브스크립션을 공식 채택했다. 서로 다른 자바 배포판과 버전이 섞이면서 생길 수 있는 보안, 컴플라이언스, 라이선스 리스크를 줄이고 개발 환경을 표준화하려는 결정이다.

backend

네이버클라우드, 트래픽 따라 알아서 줄고 느는 서버리스 데이터베이스 출시

네이버클라우드가 사용량에 따라 CPU, 메모리, 스토리지를 자동 조절하는 완전관리형 서버리스 데이터베이스 서비스를 내놨다. 기존 가상머신 기반 관리형 데이터베이스처럼 피크 트래픽에 맞춰 서버를 과하게 잡아두는 방식에서 벗어나, 사용량 기반 과금과 오토스케일링으로 비용 낭비를 줄이겠다는 방향이다.

backend

네이버클라우드, 사용량 따라 늘고 줄어드는 서버리스 데이터베이스 출시

네이버클라우드가 완전관리형 서버리스 데이터베이스 서비스인 Cloud DB Serverless를 출시했다. VM 기반 관리형 데이터베이스의 고정 비용과 과잉 프로비저닝 문제를 줄이고, 트래픽에 따라 CPU·메모리·스토리지를 자동 조절하는 구조를 내세운다.

backend

네이버클라우드, 사용량 따라 자동 확장되는 서버리스 데이터베이스 출시

네이버클라우드가 사용량에 따라 컴퓨팅 자원을 자동 조절하는 서버리스 기반 클라우드 데이터베이스를 출시했음. 기존 가상머신 기반 관리형 데이터베이스의 고정 비용과 운영 부담을 줄이고, 국내 데이터 규제 요구까지 맞추겠다는 전략임.