군의관이 만든 의료 AI, 상은 받았는데 이제 데모와 심의가 문제
군의관이 친구들과 준비한 의료 AI 아이디어가 경진대회 본선에 올라 우수상을 받았다는 개인 기록이다. 다만 수상보다 더 현실적인 문제는 이제부터다. 데모 버전, 임상 연구 윤리 심의(IRB), 군의관이라는 정체성과 사업가 역할을 어떻게 같이 보여줄지가 과제로 남아 있다.
- 1
의료 AI 아이디어가 경진대회 본선 11개 팀에 들었고 최종적으로 우수상을 받음
- 2
본선까지 20일밖에 없었고, 발표보다 더 큰 문제는 실제 데모 버전을 아직 만들지 못했다는 점
- 3
의료 영역이라 임상 연구 윤리 심의(IRB)가 걸리고, 사용할 수 있는 공개 영상 데이터도 바로 확보하지 못한 상황
- 4
비전공자이자 코딩 초보지만, 생성형 AI 덕분에 직접 구현을 시도해볼 수 있는 단계까지 왔다고 봄
이 글의 포인트는 ‘AI로 상 받았다’가 아니라 의료 AI 아이디어가 실제 제품으로 넘어갈 때 바로 데이터, 심의, 데모, 정체성 문제가 한꺼번에 튀어나온다는 데 있음. 특히 한국에서 의료 AI 창업을 고민하는 사람이라면 꽤 현실적인 출발선 얘기다.
관련 기사
기가토큰, 언어 모델 토크나이징을 최대 1000배 가까이 빠르게 만든 러스트 토크나이저
Gigatoken은 언어 모델용 토크나이징을 Rust와 SIMD 최적화로 크게 가속하는 프로젝트다. GPT-2 기준 144코어 EPYC에서 24.53GB/s를 찍으며 HuggingFace Tokenizers 대비 989배, tiktoken 대비 681배 빠른 수치를 제시한다.
AI 연구소들이 ‘펠리컨 자전거’ 벤치마크에 몰래 최적화했을까?
사이먼 윌리슨이 LLM 출시 때마다 던지던 “자전거 타는 펠리컨 SVG를 그려줘” 프롬프트가 너무 유명해지자, AI 연구소들이 여기에 맞춰 모델을 튜닝한 게 아니냐는 의심이 나왔다. 글쓴이는 7개 프런티어 모델로 1,008개 SVG를 만들고 LLM 판정, 특징 추출, 회귀 분석까지 돌렸지만 뚜렷한 증거는 거의 없다고 결론낸다.
알파벳, 구글 클라우드 82% 성장에도 검색 광고와 투자비가 숙제
알파벳이 2분기 매출 1198억달러로 시장 전망을 넘겼고, 구글 클라우드는 전년 대비 82% 성장하며 실적을 끌어올렸다. 다만 검색 광고 매출은 기대치를 아주 살짝 밑돌았고, 인공지능 인프라 투자를 위한 자본지출이 449억달러까지 커지면서 투자자들이 수익화 시점을 더 예민하게 보기 시작했다.
알파벳, AI 투자 논란을 클라우드 82% 성장으로 받아침
알파벳이 2026년 2분기 매출 1198억달러를 기록하며 시장 예상치를 넘겼다. 특히 구글 클라우드 매출이 82% 뛰면서, AI 투자가 비용이 아니라 실제 매출과 이익을 만드는 사업으로 바뀌고 있다는 신호를 줬다. 검색·유튜브 광고도 버티면서 AI가 기존 사업을 잠식한다는 우려도 일단 눌렀다.
알파벳 2분기 실적, 진짜 주인공은 순이익보다 구글 클라우드와 AI 투자
알파벳이 2분기 매출 1198억달러를 기록하며 시장 예상치를 넘겼고, 12분기 연속 두 자릿수 성장도 이어갔어. 다만 순이익과 주당순이익이 폭발적으로 뛴 건 스페이스X 상장에 따른 투자자산 평가이익 영향이 커서, 실제 영업 체력은 클라우드 성장과 AI 인프라 투자 쪽을 봐야 하는 상황이야.
댓글
댓글
댓글을 불러오는 중...