몽고DB 실적 반등, AI 워크로드와 Atlas 성장에 투자 서사가 바뀌는 중

스타트업이 Postgres로 버티려면 알아야 할 생존 팁

Hatchet이 2년 동안 프로덕션 Postgres를 굴리며 겪은 문제를 스키마, 쿼리, 마이그레이션, 커넥션, 쿼리 플래너, autovacuum, 파티셔닝까지 한 번에 정리한 글이다. 핵심은 “인덱스만 붙이면 끝”이 아니라, 락·통계·배치·부풀어 오른 테이블까지 운영 관점에서 같이 봐야 한다는 점이다.

Julia Evans가 Django로 ‘2010년식 웹사이트’를 만들며 좋았던 것들

Julia Evans가 프론트엔드 중심의 작은 앱 대신, SQL 데이터베이스와 서버 렌더링 HTML을 쓰는 Django 방식으로 웹사이트를 만들며 느낀 장점과 불편함을 정리했다. QuerySet, 템플릿 필터, 자동 마이그레이션은 생산성을 높였고, 클래스 기반 뷰와 성능 설정은 여전히 고민거리로 남았다. 특히 템플릿 캐시 설정 하나로 처리량이 초당 2-3 요청에서 약 12 요청으로 오른 대목이 실전적이다.

클릭하우스가 PgBouncer 처리량을 4배로 끌어올린 방법

ClickHouse Managed Postgres 팀은 단일 스레드인 PgBouncer를 여러 프로세스로 띄우고 `so_reuseport`와 피어링(peering)을 조합해 16 vCPU 머신을 제대로 쓰게 만들었다. 동일한 AWS 환경에서 단일 프로세스는 약 8.7만 TPS 근처에서 막혔지만, 16개 프로세스 구성은 약 33.6만 TPS까지 올라갔다.

SQLite 쓸 거면 STRICT 테이블을 기본값으로 보자는 주장

SQLite의 STRICT 테이블은 INTEGER 컬럼에 문자열이 들어가는 식의 타입 실수를 막아주는 기능이다. 글쓴이는 SQLite 특유의 유연한 타입 시스템보다, 실수는 빨리 터뜨리는 쪽이 실무에서 낫다고 주장한다. 다만 기존 테이블을 바로 STRICT로 바꾸기 어렵고, SQLite 3.37.0 이상에서만 쓸 수 있다는 제약도 있다.

왜 아직도 Lisp를 배워볼 만한가

Lisp는 괄호가 많은 이상한 언어처럼 보이지만, 핵심은 문법이 아니라 언어 자체를 확장할 수 있다는 점에 있음. 매크로, 코드-데이터 동일성, REPL 중심 개발이 합쳐지면 프로그램을 '작성'한다기보다 살아 있는 시스템을 계속 진화시키는 방식으로 개발하게 됨.