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하나증권, 오픈소스 DB 통합 운영에 에이블스택 도입

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에이블클라우드가 하나증권의 오픈소스 데이터베이스 통합 플랫폼 구축을 지원했다. MySQL, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, Kafka, MongoDB, Milvus 같은 여러 오픈소스 DB를 쿠버네티스 기반 HCI 플랫폼에서 통합 관리하는 흐름이라 금융권 인프라 현대화 사례로 볼 만하다.

  • 1

    하나증권이 다양한 오픈소스 DB를 통합 관리하기 위해 에이블스택을 도입

  • 2

    기존 온프레미스와 VM 중심 인프라를 클라우드 네이티브 운영 체계로 전환

  • 3

    FOMS가 쿠버네티스 클러스터 위에서 DB 매니저, 리소스 매니저, 시스템 매니저 기능을 제공

  • 4

    쿠버네티스 클러스터 자동 배포와 단일 플랫폼 통합 관리가 핵심 효과로 언급

  • 하나증권이 오픈소스 데이터베이스(DB) 통합 운영을 위해 에이블클라우드의 HCI 플랫폼 에이블스택(ABLESTACK)을 도입함

    • 프로젝트 목적은 금융권 클라우드 네이티브 인프라 전환을 뒷받침하는 것
    • 기존 온프레미스(On-Premise)와 가상머신(VM) 중심 운영에서, 통합 관리 가능한 인프라로 현대화하는 흐름임
  • 관리 대상 DB 목록이 꽤 현실적이고 빡셈

    • MySQL, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, Kafka, Zookeeper, MongoDB, Milvus가 언급됨
    • 관계형 DB, 캐시, 검색엔진, 메시징, 분산 조정, 문서 DB, 벡터 DB가 한꺼번에 들어가 있음
    • 이 정도면 단순 DB 관리가 아니라, 데이터 플랫폼 운영 문제에 가까움

중요

> 이 사례의 핵심은 “오픈소스 DB를 쓴다”가 아니라 “서로 다른 오픈소스 DB들을 금융권 운영 기준으로 통합 관리한다”는 데 있음.

  • 에이블스택은 서버, 스토리지, 네트워크 자원을 통합 관리하는 HCI(Hyper-Converged Infrastructure) 플랫폼임

    • 쿠버네티스 기반 인프라를 쉽게 구축·운영할 수 있게 지원한다고 설명됨
    • 하나증권 프로젝트에는 에이블스택 코랄(ABLESTACK Koral)이 적용됨
    • 쿠버네티스 클러스터 자동 배포 기능으로 구축 기간과 운영 부담을 줄였다는 게 회사 측 설명임
  • 구축된 FOMS(Financial Open-source Management System)는 쿠버네티스 클러스터 위에서 동작함

    • 주요 기능은 DB 매니저, 리소스 매니저, 시스템 매니저로 나뉨
    • 하나증권은 이를 통해 인프라 운영 표준화와 관리 편의성을 높였다고 봄
    • 운영팀 입장에서는 DB별로 따로 도구를 붙이는 방식보다 장애 대응과 리소스 관리가 정리될 가능성이 큼
  • 금융권에서 이런 플랫폼 수요가 늘어나는 배경도 명확함

    • 데이터 활용이 늘고 서비스가 복잡해지면서 오픈소스 DB 종류가 계속 늘어남
    • 문제는 도입보다 운영임. 보안, 장애 대응, 리소스 격리, 표준화가 안 되면 금융 시스템에서는 바로 리스크가 됨
    • 그래서 단일 플랫폼에서 인프라 자원을 관리하고 자동화하는 쪽으로 관심이 커지는 분위기임

기술 맥락

  • 하나증권이 선택한 방향은 여러 오픈소스 DB를 각각 따로 운영하지 않고, 쿠버네티스와 HCI 기반 플랫폼 위에 올려 통합 관리하는 거예요. DB 종류가 많아질수록 배포 방식, 리소스 할당, 모니터링, 장애 대응이 제각각이 되기 쉬우니까요.

  • MySQL과 PostgreSQL만 있으면 전통적인 DB 운영 문제에 가깝지만, Kafka, Elasticsearch, MongoDB, Milvus까지 들어오면 얘기가 달라져요. 각각의 장애 패턴과 확장 방식이 달라서 운영 표준을 만들지 않으면 팀 단위로 감당하기 어렵거든요.

  • 쿠버네티스 클러스터 자동 배포가 강조되는 이유도 여기에 있어요. 금융권에서는 개발·검증·운영 환경을 반복해서 만들어야 하는데, 수작업이 많으면 속도도 느리고 설정 차이로 사고가 나기 쉬워요.

  • HCI를 붙이는 건 인프라 자원까지 한 화면에서 묶어 보려는 선택이에요. 서버, 스토리지, 네트워크를 따로 최적화하는 대신, DB 플랫폼 운영에 필요한 자원을 표준화해서 제공하려는 접근이라고 보면 돼요.

금융권의 오픈소스 DB 도입은 이제 “쓸 수 있냐”보다 “여러 종류를 안정적으로 운영할 수 있냐”의 문제로 넘어가고 있다. Redis, Kafka, Milvus까지 한꺼번에 관리하려면 플랫폼화 없이는 운영팀이 버티기 빡셈.

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