SKT, 국내 5기가와트에서 15기가와트까지 AI 데이터센터 판 키운다

• SKT가 AI 데이터센터 사업을 꽤 크게 잡았음. 목표치는 최대 15기가와트(GW) 규모임

  • 먼저 울산에 짓는 1호 AI 데이터센터를 시작으로 영남권 전체에 2GW 이상 클러스터를 만들 계획임
  • 여기에 서남권 1GW를 더해 국내에서 총 5GW 규모 AI 데이터센터를 2029년부터 단계적으로 열겠다는 구상임
  • 장기적으로는 2035년까지 15GW까지 순차 확대한다고 밝힘

• 울산 데이터센터는 AWS와 함께 짓는 하이퍼스케일급 시설임

  • 목표 가동 시점은 2027년 하반기임
  • AWS가 붙었다는 건 국내용 센터 하나 세우는 수준이 아니라, 클라우드·AI 수요를 같이 겨냥한다는 의미가 큼

• 엔비디아와는 ‘AI 팩토리’ 운영 계획도 같이 꺼냈음

  • AI 팩토리는 GPU 기반으로 AI 학습·추론을 대규모 처리하는 차세대 데이터센터 개념임
  • SKT는 2027년 운영을 시작하고, 이후 GW급 규모로 확대하겠다는 계획임

• SK그룹 차원의 ‘풀스택 AI 인프라’를 모으겠다는 표현도 나옴

  • 초기 투자 부담과 사업 리스크를 줄이기 위해 2035년까지 단계적으로 확장하는 방식임
  • SK 계열사들이 참여해 데이터센터, 네트워크, 운영 역량을 묶겠다는 방향임

• 한국 개발자 입장에선 이게 먼 얘기만은 아님

  • 국내 AI 서비스가 커질수록 추론 비용, 지연시간, 데이터 주권, 클라우드 리전 선택이 실무 의사결정에 바로 영향을 줌
  • 국내에 대형 AI 인프라가 깔리면 모델 서빙, 기업용 AI, 보안 민감 워크로드 배치 전략도 달라질 수 있음

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기술 맥락

• SKT가 고른 방향은 통신망 위에 AI 컴퓨팅 인프라를 얹는 전략이에요. 통신사는 원래 네트워크와 대규모 설비 운영에 강점이 있으니, AI 시대에는 데이터센터와 GPU 운영까지 가져가야 수익원이 넓어지거든요.

• 왜 기가와트 단위가 중요하냐면, AI 데이터센터의 병목은 서버 구매만이 아니기 때문이에요. GPU를 많이 꽂을수록 전력, 냉각, 부지, 송전망, 장애 대응이 같이 커져서 인프라 사업의 난도가 확 올라가요.

• AWS와 울산 센터를 짓고 엔비디아와 AI 팩토리를 말하는 건 역할 분담도 보여줘요. AWS는 클라우드 수요와 운영 모델을, 엔비디아는 GPU 중심 AI 컴퓨팅 스택을, SKT는 국내 통신·설비·지역 인프라를 맡는 구도에 가까워요.

• 개발팀 입장에서는 이런 인프라가 실제로 열릴 때 추론 위치와 비용을 다시 보게 돼요. 해외 리전에만 올리던 모델을 국내 인프라에 둘 수 있으면 지연시간과 규제 대응에서 선택지가 늘어나거든요.