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© 2026 Jeff Yim
앤트로픽이 바이오테크 AI 스타트업 코에피시언트 바이오를 약 4억 달러(5800억원)에 인수함. 신약 발굴부터 임상 상용화까지 워크플로우 전반을 지원하는 플랫폼으로, 앤트로픽 헬스케어·생명과학 그룹에 합류 예정.
구글 딥마인드가 젬미니 3 기반 오픈소스 AI 모델 젬마 4를 4가지 크기로 공개함. 라즈베리 파이 같은 엣지 기기에서도 구동 가능하며, 멀티모달 추론과 에이전트 워크플로우를 지원. MMLU 다국어 85.2%, AIME 2026 수학 89.2% 등 전 세대 대비 큰 성능 향상을 보임.
미국 AI 스타트업 아르씨(Arcee)가 라이선스 제한 없는 기업용 오픈소스 AI 모델 트리니티-라지-씽킹을 출시함. 중국 기업들이 독점 모델로 회귀하는 가운데, 벤더 종속 탈피·데이터 통제권 확보·AI 역량 내재화라는 오픈소스 AI의 핵심 가치를 내세움.
마이크로소프트와 엔비디아가 AI 기반 원전 인허가 디지털 툴킷을 공개했음. 엔비디아 옴니버스 기반 디지털 트윈 기술로 인허가 준비 기간을 92% 단축하고 연간 약 1,200억 원 비용 절감 효과를 달성했으며, 한국 원전의 소프트웨어 인프라 의존도 문제도 부각됨.
macOS 26(Tahoe)부터 Apple Silicon Mac에 온디바이스 LLM이 기본 탑재되지만, Apple은 이를 Siri 등 시스템 기능에만 제한함. apfel은 이 모델을 CLI, OpenAI 호환 HTTP 서버, 인터랙티브 채팅으로 노출시키는 오픈소스 도구.
구글이 제미나이 3 기술 기반의 오픈 모델 젬마 4를 4가지 사이즈(E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense)로 출시함. 31B가 Arena 리더보드 오픈모델 3위, 20배 큰 모델도 압도하는 파라미터 효율성을 보여주며, 엣지 모델은 모바일/IoT에서 오프라인 구동과 오디오 입력까지 지원함. Apache 2.0 라이선스 채택.
구글이 제미나이3 기반 오픈소스 AI 모델 젬마4를 4종(20억~310억 파라미터)으로 공개함. 310억 모델이 중국 대형 모델 대비 훨씬 작은 규모로 아레나 리더보드 상위에 진입해 효율성을 입증. 소형 모델은 온디바이스 AI에 최적화, NVIDIA RTX GPU 지원도 확인.
국내 게임업계가 개발비·운영 부담 증가에 대응해 AI 전환을 핵심 전략으로 채택. 개발자 87%가 이미 AI를 활용 중이며 크래프톤·넥써쓰·NC 등 주요 기업이 각자 방식으로 AI 도입을 가속화하고 있음.
구글이 제미나이3 기반 오픈소스 모델 젬마4를 4종(2B/4B/26B/31B) 공개함. 31B 모델이 아레나 리더보드 오픈모델 3위를 기록했으며, 에이전트 워크플로우와 멀티모달 기능을 기본 내장하고 아파치 2.0 라이선스로 배포됨.
Google Research의 시계열 파운데이션 모델 TimesFM이 2.5로 업데이트. 파라미터 500M→200M으로 줄이면서 컨텍스트 길이는 2K→16K로 8배 확장. BigQuery 공식 통합, Hugging Face 체크포인트 공개.
AMD가 GPU와 NPU를 활용하는 초경량 로컬 LLM 서버 Lemonade를 오픈소스로 공개함. C++ 네이티브 백엔드 기반 2MB 크기에 OpenAI API 호환, 멀티엔진 지원이 특징.
알리바바가 이미지 생성·편집 통합 AI 모델 Wan2.7 Image를 오픈소스로 공개했다. 컬러 팔레트 기능, 최대 3,000토큰 텍스트 입력, 12개 언어 텍스트 렌더링, 한 번에 12개 이미지 동시 생성 등이 특징이다.
과기정통부가 25개 부처 52개 과제를 국가 AI 프로젝트로 최종 선정하고, 추경으로 확보한 GPU 1만 장 중 3,000장을 4월부터 순차 배분한다. SDV 자율주행, 산업 특화 파운데이션 모델, 기상·기후 AI 등이 주요 과제다.
크래프톤이 AI 모델 브랜드 '라온'을 론칭하고 음성·비전 모델 4종을 허깅페이스에 오픈소스 공개했다. 핵심 모델 라온-스피치는 10B 이하 공개 모델 중 영어·한국어 모두 글로벌 1위 성능을 기록했다.
구글 리서치의 KV 캐시 압축 알고리즘 '터보퀀트'가 메모리 5.3배 압축·추론 처리량 최대 8배 향상을 보고하며 메모리 반도체 시장까지 흔들고 있다. 기술 독창성 논란과 효율성 역설을 둘러싼 다층적 논쟁이 진행 중이다.
과기정통부가 25개 부처 52개 과제를 국가 AI 프로젝트로 선정하고, 정부 GPU 1만 장 중 3000장을 이달부터 순차 배분한다. 자율주행, 산업 특화 파운데이션 모델, AI 기상 예측 등 핵심 과제가 포함됐다.
Claude Code 사용자들이 예상보다 빠르게 토큰 사용량 한도를 소진하는 문제가 발생했다. 피크 시간대 쿼터 축소, 프로모션 종료, 프롬프트 캐시 버그 등 세 가지 원인이 복합적으로 작용한 것으로 추정된다.
미국이 AI 패권을 외치는 사이, 실제 현장에서는 비용 1/6~1/10인 중국 AI 모델이 빠르게 채택되고 있음. 커서(Cursor)도 중국 Kimi 모델을 쓰고, 국내에서도 네이버가 큐웬 가중치를 활용한 사실이 알려짐.
AI가 신약개발에서 단순 도구를 넘어 독립적 연구 주체로 진화하고 있음. 구글, 엔비디아 등 빅테크가 제약 AI에 뛰어들고, 자율 실험실(SDL)이 실험 전 과정을 자동화하는 단계까지 왔음.
PrismML이 상용화 가능한 최초의 1비트 가중치 LLM 시리즈 Bonsai를 공개함. 8B 모델 기준 풀 정밀도 대비 14배 작은 1.15GB 메모리로 8배 빠른 추론 속도를 달성했고, 1.7B 모델은 iPhone에서 초당 130토큰을 처리함.