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© 2026 Jeff Yim
금융당국이 생성형 AI 서비스의 경미한 변경은 심사 없이 적용할 수 있도록 샌드박스 절차를 간소화. 핀테크지원센터가 1차 필터링 역할. 단, 모델 자체 교체는 별도 심사.
성평등가족부가 딥페이크 탐지, 다단계 이미지 분석, 삭제 자동화 등 3대 AI 시스템을 도입. NCMEC·Cloudflare API 연동으로 우회 URL까지 자동 삭제 요청 가능.
숨빗AI의 'AI Read-CXR'이 생성형 AI 의료기기로서 국내 최초 식약처 허가를 받음. 57종 이상 소견 분석 + 판독문 자동 생성. 서울대병원 1천 건 임상 데이터 기반.
OpenAI가 1,220억 달러 규모의 펀딩 라운드를 8,520억 달러 밸류에이션으로 마감함. 소프트뱅크, Amazon, Nvidia 등 빅테크가 대거 참여했고, 월 매출 20억 달러를 기록 중이지만 아직 적자 상태에서 IPO를 준비하고 있음.
메가존클라우드가 PoC에서 전사 확산으로 넘어가지 못하는 AI 캐즘 해소를 목표로 AIR 스튜디오 V2를 출시했다. Studio·AI Assistant·Admin Console 3가지 핵심 구성과 TRUST 거버넌스 프레임워크로 AI 운영의 보안·비용·정책을 중앙 관리한다.
메타가 영상 객체 추적 AI 모델 SAM 3.1을 오픈소스로 공개했다. 오브젝트 멀티플렉싱으로 최대 16개 객체를 동시 처리하며, H100 기준 초당 프레임이 16→32장으로 2배 향상됐다. 기존 SAM 3에서 모델 파일만 교체하면 바로 적용 가능.
텐센트 클라우드가 오픈소스 AI 플랫폼 ComfyUI에 3D 생성 엔진 HY 3D 글로벌을 네이티브 노드로 통합했다. 텍스트·이미지·스케치 입력으로 고품질 3D 에셋 생성이 가능해졌으며, UV 언랩핑과 스마트 토폴로지 등 자동화 기능도 포함됐다.
대법원이 AI가 만들어낸 가짜 판례·법령 인용 문제에 대한 대책을 발표했다. 검증 없이 허위 판례를 제출한 변호사에 대한 징계, 소송비용 부담, AI 활용 고지 의무화 등이 핵심이다.
합성 데이터 생성 파이프라인을 테스트 케이스로 Tinker, Together AI, Nebius Token Factory 세 플랫폼의 파인튜닝 서비스를 비용, 속도, UX, 모델 가용성, 배포 관점에서 비교. Tinker는 최저 비용, Together AI는 최고 속도, Nebius는 가장 통합된 워크플로우가 강점.
프로젝트 루트에 CLAUDE.md 파일을 넣으면 Claude의 아부성 오프너, 공허한 클로징, 과잉 추상화 등을 차단해 출력 토큰을 63% 줄일 수 있다. 단, 입력 토큰 오버헤드가 있어 출력량이 많은 환경에서만 순이익이 남는 솔직한 트레이드오프도 명시하고 있다.
Ollama가 Apple Silicon에서 MLX 프레임워크 기반으로 동작하는 프리뷰 버전을 공개했다. Qwen3.5-35B-A3B 모델 기준 prefill 1,851 tok/s, decode 134 tok/s를 달성했으며, NVFP4 포맷 지원과 캐싱 개선으로 코딩 에이전트 워크플로우가 크게 빨라졌다.
루닛의 16B MOE 모델이 클로드 3.5 소네트를 의학 벤치마크에서 앞섰고, KAIST K-Fold는 알파폴드3 대비 30배 빠른 속도를 달성함. 4월 초 Apache 2.0으로 허깅페이스에 공개되며, KAIST는 글로벌 제약사 머크 플랫폼에 탑재 예정.
LG AI연구원이 엑사원 4.5 비전언어모델을 오픈웨이트로 공개할 예정임. 엑사원 시리즈 누적 다운로드 1023만 회로 국내 최고 기록이며, 구광모 회장은 AI 전환에 속도를 내라고 주문함.
루닛과 KAIST 컨소시엄이 AI 특화 파운데이션 모델 중간평가를 통과해 9월까지 GPU B200 지원이 연장됨. 루닛 모델은 임상 현장 실증에서 긍정적 평가를 받았고, K-Fold는 알파폴드3 대비 30배 빠른 속도를 기록함.
의료·바이오 특화 AI 파운데이션 모델 2종이 중간평가를 통과함. 루닛의 16B 모델은 클로드 3.5 소네트를 의학 Q&A에서 앞섰고, KAIST K-Fold는 알파폴드3 대비 30배 빠른 단백질 구조 예측을 달성함. 4월 초 허깅페이스 오픈소스 공개 예정.
미국의 이란 공습에서 AI가 킬 체인 전 과정을 주도했음. 앤스로픽은 군사 활용 확대를 거부해 퇴출됐고 오픈AI가 그 자리를 꿰찼음. 클로드 다운로드는 오히려 급증함.
AI 버블 붕괴 촉매들이 이미 자리를 잡고 있다는 분석. 빅테크의 방어적 캐팩스 지출, 에너지 비용 급등, 걸프 자본 이탈, RAM 가격 폭락, Anthropic의 수익성 문제(미터제 가격이 구독자 대비 5배), OpenAI의 수익화 실패와 Microsoft 인수 가능성 등을 근거로 제시. 붕괴 시 VC 위축, 데이터센터 유휴화, 은행 손실로 이어지는 연쇄 파급을 경고함.
Meta가 베이지안 최적화 기반 콘크리트 배합 설계 AI 모델 BOxCrete를 MIT 라이선스로 공개함. 미네소타 데이터센터에서 적용해 구조 강도 도달 43% 단축, 균열 위험 10% 감소를 달성했고, Amrize·Quadrel 등과 산업 현장에 확산 중.
Muck Rack이 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity에서 100만 개 이상의 링크를 분석한 결과, LLM 인용 중 저널리즘/언론 미디어가 25%, 비유료 미디어가 94%를 차지함. AI가 인용하는 보도자료는 통계가 2배 많고 객관적 문장 비율이 30% 이상 높은 등 품질 차이가 뚜렷함.
Mistral AI가 Bpifrance 등 7개 은행에서 8.3억 달러를 부채로 조달해 파리 근교에 Nvidia GB300 칩 13,800개 규모의 데이터센터를 건설함. 스웨덴 AI 캠퍼스까지 포함해 2027년까지 200MW 컴퓨팅 용량 확보가 목표.