카카오모빌리티, 웨이모 출신 리더 앞세워 ‘피지컬 AI’ 회사로 체질 바꾼다

• 카카오모빌리티가 ‘피지컬 AI 기업’으로 가겠다고 내부 청사진을 공개했음.

  • 김진규 카카오모빌리티 부사장 겸 피지컬 AI 부문장이 지난달 30일 판교 사옥에서 임직원 대상 올핸즈 미팅을 열었음.
  • 올해 초 신설한 피지컬 AI 부문이 중심이고, 김 부사장은 구글 알파벳 산하 자율주행 기업 웨이모 출신임.

• 회사가 내세우는 출발점은 이미 강남 도심에서 실제 여객 운송 서비스를 운영해본 경험임.

  • 김 부사장은 카카오모빌리티가 복잡한 강남 도심에서 안정적인 여객 운송 서비스를 구현할 정도의 기술을 갖고 있다고 설명함.
  • 특히 자율주행 차량의 판단을 맡는 핵심 요소인 플래너를 양질의 데이터로 고도화하고, 강남 지역 서비스에 순차 적용하겠다고 밝힘.

• 기술 계획은 데이터, 모델, 검증, 안전관리까지 꽤 넓게 잡혀 있음.

  • 카카오 T 플랫폼으로 쌓은 인프라에 자체 자율주행 기술을 결합해 대규모 데이터 파이프라인을 구축하겠다는 계획임.
  • 이를 기반으로 E2E 자율주행 핵심 모델을 고도화한다고 함.
  • 여기에 자율주행 차량 검증 파이프라인과 지능형 자율주행 통합 안전관리 플랫폼까지 포함됨.

• 소프트웨어부터 하드웨어까지 전 영역의 역량을 확보해 글로벌 자율주행 시장에서 경쟁력을 만들겠다는 전략임.

  • 고도화된 E2E 모델만이 아니라, 차량 검증과 안전관리까지 묶어서 봐야 한다는 접근임.
  • 자율주행은 데모 영상보다 운영 안정성이 훨씬 중요하니, 검증 파이프라인을 전면에 둔 건 현실적인 포인트임.

• 자체 개발만 고집하지 않고 외부 협력도 키우겠다고 함.

  • 다양한 자율주행 기업, 학계와 공동개발을 추진하고, 2020년부터 이어온 국내 자율주행 파트너십도 확대할 계획임.
  • 회사는 이를 ‘오픈 생태계’ 구축 방향으로 설명함.

• 조직 운영 측면에서는 특정 부문만의 일이 아니라 전사 체질 개선으로 가져가려는 분위기임.

  • 류긍선 대표는 지난 3월 임직원 레터에서 피지컬 AI 기업으로의 도약을 본격화하겠다고 밝힌 바 있음.
  • 피지컬 AI 부문은 매월 올핸즈 미팅을 열어 기술 개발 파트와 미래 사업 추진 조직 간 이해도를 높이겠다는 방침임.

sequenceDiagram
    participant 카카오T플랫폼 as 카카오 T 플랫폼
    participant 데이터파이프라인 as 데이터 파이프라인
    participant 자율주행모델 as E2E 자율주행 모델
    participant 플래너 as 플래너
    participant 검증플랫폼 as 검증·안전관리 플랫폼

    카카오T플랫폼->>데이터파이프라인: 운행·호출 기반 데이터 축적
    데이터파이프라인->>자율주행모델: 학습용 데이터 정제·공급
    자율주행모델->>플래너: 주행 판단 모델 고도화
    플래너->>검증플랫폼: 시나리오별 주행 판단 검증
    검증플랫폼->>플래너: 안전 기준 기반 피드백 반영
    플래너->>카카오T플랫폼: 강남 지역 서비스에 순차 적용

기술 맥락

• 피지컬 AI가 중요한 이유는 AI가 화면 안에서 답을 만드는 수준을 넘어, 실제 도로에서 차량을 움직이는 판단까지 맡기 때문이에요. 자율주행에서는 잘못된 답변 하나가 사용자 경험 문제가 아니라 안전 문제로 이어질 수 있어요.

• 카카오모빌리티가 카카오 T 데이터를 강조하는 건 자연스러운 선택이에요. 호출, 이동, 도심 운행 패턴 같은 데이터는 일반 웹 데이터와 다르게 현장성이 있고, 강남 같은 복잡한 지역에서는 예외 상황 학습에 특히 쓸모가 있거든요.

• 플래너를 콕 집은 것도 핵심이에요. 자율주행차는 주변을 인식하는 것만으로는 부족하고, 그 다음에 끼어들지 기다릴지, 어느 속도로 갈지, 위험 상황에서 어떻게 멈출지 결정해야 해요.

• 검증 파이프라인과 통합 안전관리 플랫폼이 같이 언급된 이유는 운영 서비스에서는 모델 성능만으로 부족하기 때문이에요. 실제 여객 운송에 넣으려면 업데이트된 모델이 어떤 시나리오에서 안전한지 계속 확인하는 체계가 필요해요.