정부, 2조800억 원 들여 네이버클라우드·삼성SDS·엘리스에 GPU 9,704장 맡김

• 정부가 2026년 2조800억 원짜리 첨단 GPU 확보 사업의 파트너로 네이버클라우드, 삼성SDS, 엘리스그룹을 골랐음

  • 과학기술정보통신부가 추진하는 이 사업은 이른바 ‘AI 고속도로’의 핵심 인프라로 잡혀 있음
  • 국내 기업, 연구기관, 공공 부문이 AI 모델과 서비스를 만들 때 필요한 고성능 컴퓨팅 자원을 확보하는 게 목적임

• 총 확보 물량은 첨단 GPU 9,704장임

  • 베라루빈 2,016장, B300 7,688장 구성임
  • 네이버클라우드는 베라루빈 1,008장과 B300 3,112장을 맡음
  • 삼성SDS는 베라루빈 1,008장과 B300 2,016장을 맡음
  • 엘리스그룹은 B300 2,560장을 구축함

• 계획이 바뀐 이유는 비용임

  • 정부는 당초 B200 1만5천장 규모를 목표로 잡았음
  • 그런데 메모리와 스토리지 가격 상승으로 GPU 구축 비용이 올라가면서 가격 대비 성능이 더 나은 베라루빈과 B300 조합을 택했다고 설명함
  • 결국 같은 예산 안에서 더 많은 실효 성능을 얻겠다는 계산임

• 확보한 GPU가 전부 공공용으로만 묶이는 건 아님

  • 베라루빈 2,016장과 B300 4,360장은 독자 AI 파운데이션 모델 개발, 국가 AI 프로젝트, 산학연 AI 모델·서비스 개발과 고도화에 들어감
  • 나머지 B300 3,328장은 각 CSP가 자체적으로 활용함
  • 이 물량은 클라우드 기반 GPU 서비스나 자체 AI 모델·서비스 고도화에 쓰일 예정임

• 서비스 일정은 GPU 종류별로 갈림

  • 정부는 선정된 3개 CSP와 이달 중 GPU 구매 발주를 추진할 계획임
  • 입고와 구축이 끝난 사업자부터 연내 B300 서비스를 순차적으로 시작함
  • 베라루빈은 출시 일정을 감안해 2027년 상반기 안에 순차 서비스할 예정임

• 국내 개발자 입장에서는 “국가가 GPU를 산다”보다 “누가, 언제, 어떤 조건으로 쓸 수 있느냐”가 더 중요함

  • 이번 물량이 실제로 스타트업, 연구실, 기업 개발팀에게 얼마나 접근 가능한 가격과 형태로 열릴지가 관건임
  • CSP 자체 활용 물량도 꽤 크기 때문에, 공공 AI 프로젝트뿐 아니라 상용 GPU 클라우드 시장에도 영향이 갈 수 있음

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기술 맥락

• 이번 선택의 핵심은 GPU를 단순 구매하는 게 아니라, 국내 클라우드서비스제공사들이 운영까지 맡는 구조라는 점이에요. AI 인프라는 장비만 있다고 끝나는 게 아니라 네트워크, 스토리지, 스케줄링, 장애 대응까지 같이 굴러가야 하거든요.

• B200 목표에서 베라루빈과 B300 조합으로 바뀐 건 비용 대비 성능을 맞추려는 선택으로 보여요. 메모리와 스토리지 가격이 오르면 GPU 카드 가격만 보고 예산을 짤 수 없고, 랙 단위 구축 비용 전체를 다시 계산해야 해요.

• 물량을 공공 프로젝트용과 CSP 자체 활용용으로 나눈 것도 중요해요. 정부 과제만 돌리는 폐쇄형 슈퍼컴퓨터가 아니라, 클라우드 GPU 서비스 형태로 시장에 일부 풀리면 민간 개발팀도 간접적으로 혜택을 볼 수 있기 때문이에요.

• 일정상 B300은 연내, 베라루빈은 2027년 상반기로 나뉘어요. 그래서 단기적으로는 B300 기반 서비스가 먼저 국내 AI 워크로드를 받게 되고, 베라루빈은 차세대 모델 학습이나 더 큰 추론 수요에 맞춰 들어올 가능성이 커요.