이노그리드, 2030년 국내 AI 클라우드 솔루션 1위 목표로 통합 제어 플랫폼 밀기 시작
이노그리드가 테크 비전 데이 2026에서 2030년까지 국내 AI 클라우드 솔루션 1위 기업이 되겠다는 목표와 기술 로드맵을 공개했다. GPU, NPU, CPU, QPU 같은 다양한 xPU 자원부터 AI 개발·학습·배포·운영까지 하나의 Control Plane으로 묶는 TAFA 아키텍처가 핵심이다.
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이노그리드는 NHN인재아이엔씨 인수 후 2~3년 안에 매출 1,000억 원을 달성하겠다는 계획을 제시
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TAFA는 데이터, 컴퓨팅 자원, AI 플랫폼, 보안 정책, 운영 체계가 분산되며 생기는 복잡성을 통합 제어로 풀겠다는 아키텍처
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R&D 방향에는 GPU 공유, GPU 오케스트레이션, 이더넷 기반 GPU 클러스터 네트워크, 병렬 스토리지, AI반도체 자원관리, 분산 AI 가속기 표준이 포함
벤더 비전 발표 성격이 강하지만, 문제의식 자체는 꽤 현실적임. 앞으로 AI 인프라의 병목은 GPU를 몇 장 샀느냐보다 그 GPU를 VM, 컨테이너, 네트워크, 스토리지, 보안 정책과 함께 얼마나 잘 굴리느냐에서 갈릴 가능성이 큼.
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