Pi-Autoresearch: AI 에이전트용 자율 최적화 루프 확장
터미널 AI 코딩 에이전트 pi용 확장으로, 아이디어 시도-벤치마크-유지/리버트를 자율적으로 반복하는 최적화 루프를 제공함. MAD 기반 신뢰도 평가, 세션 영속성, 클린 브랜치 분리 기능 포함.
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init_experiment, run_experiment, log_experiment 세 가지 핵심 도구 제공
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MAD로 노이즈 추정 후 confidence = |최고개선폭|/MAD로 신뢰도 평가 (2.0x 이상이면 실제 개선)
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autoresearch.md와 autoresearch.jsonl로 세션 상태 영속화, 컨텍스트 리셋 후에도 재개 가능
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autoresearch-finalize로 실험 브랜치를 논리적 변경 단위의 클린 브랜치로 분리
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도메인 비의존적 인프라(extension)와 도메인 지식(skill) 분리 구조
AI 코딩 에이전트에 자율 실험 루프를 붙이는 접근이 흥미로움. 토큰 비용이 빠르게 쌓일 수 있어 maxIterations 설정이 중요함.
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