Spacedrive v3: 로컬 퍼스트 데이터 엔진
4년간 $2M 시드, 37K 스타, 60만 다운로드를 거친 Spacedrive가 v3로 피벗함. 크로스 플랫폼 파일 매니저에서 로컬 퍼스트 데이터 엔진으로 전환. 모든 데이터 소스를 인덱싱하고 프롬프트 인젝션 스크리닝, 콘텐츠 분류, 신뢰 계층을 거쳐 안전하게 검색 가능하게 만듦.
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v1(12명 팀, $2M, 3년)과 v2(솔로 클린룸 재작성, 18만 3천 줄 Rust) 모두 안정 릴리스에 실패. 핵심 교훈: 가장 가치 있는 건 파일 브라우저가 아니라 인덱스
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4단계 프로세싱 파이프라인: Prompt Guard 2로 인젝션 스크리닝(청크당 <50ms), 콘텐츠 분류(품질 0.0~1.0), 어댑터별 처리, FTS5+LanceDB 검색 인덱싱
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신뢰 계층(authored/collaborative/external)과 리포별 가시성 설정으로 AI 에이전트의 데이터 접근 제어
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런치 시 어댑터 11개: Gmail, Apple Notes, Chrome, Safari, Obsidian, OpenCode, Slack Export, macOS 연락처/캘린더, GitHub
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코어는 영원히 무료·오픈소스. Spacebot(AI 에이전트)의 지식 레이어로서 비즈니스 모델을 가짐. 3월 20일 퍼블릭 리포 전환 완료
v1·v2의 실패에서 '파일 매니저의 표면적은 솔로 파운더가 감당 불가능하다'는 교훈을 얻고 인덱스라는 핵심 가치에 집중한 피벗이 인상적임. 프롬프트 인젝션 스크리닝을 1등 시민 기능으로 넣은 것은 AI 에이전트 시대에 로컬 데이터 도구가 가야 할 방향을 제시함.
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