LG 그램에 다글로 온디바이스 AI 탑재, 인터넷 없이 회의록 만든다

• LG 그램에 다글로의 AI 받아쓰기 기술이 들어감

  • 적용 대상은 LG전자의 AI 노트 앱인 LG 그램 노트
  • 2026년형 그램 제품부터 업데이트를 통해 AI 받아쓰기 기능을 쓸 수 있음
  • 핵심은 인터넷 연결 없이 녹음 파일과 실시간 음성을 텍스트로 바꾸고, 자동 요약까지 처리한다는 점임

• 다글로는 이미 업무용 음성 AI 서비스로 꽤 많이 쓰인 서비스임

  • 받아쓰기, 자동 요약, 회의록 작성, AI 검색, 프레젠테이션 제작 같은 기능을 제공
  • 대학생과 직장인을 중심으로 누적 다운로드 220만건 이상을 기록함
  • 회의, 강의, 인터뷰처럼 말이 문서로 바뀌어야 하는 상황을 직접 겨냥한 제품임

• 이번 탑재의 기술 포인트는 서버용 AI를 노트북에서 돌릴 만큼 줄였다는 데 있음

  • 기존엔 서버 기반으로 운영되던 음성인식(STT) AI 엔진을 노트북 환경에서 구동 가능한 수준으로 경량화함
  • 노트북은 서버처럼 연산 자원이 넉넉하지 않기 때문에, 모델 크기와 추론 비용을 같이 줄여야 함
  • LG전자는 온디바이스 AI 탑재 전 개념검증(PoC)을 거친 것으로 알려짐

• 다글로는 범용 거대언어모델(LLM)을 무작정 쓰는 대신 업무 특화 모델을 택했음

  • 회의록 요약, 정보 추출 같은 특정 업무에 맞춘 모델로 정확도를 높였다는 설명임
  • 범용 대형 모델 대비 낮은 추론 비용으로 동등하거나 더 나은 업무 성능을 내는 방향
  • 정밀 튜닝으로 환각(할루시네이션) 문제를 줄였다는 점도 강조됨

• 온디바이스 AI라서 보안과 비용 측면의 장점이 큼

  • 모든 데이터를 서버로 보내지 않고 단말기에서 직접 처리하니 개인정보나 기업 기밀 유출 가능성을 줄일 수 있음
  • 인터넷이 안 되는 회의실, 이동 중, 보안망 환경에서도 쓸 수 있음
  • 네트워크 트래픽과 클라우드 추론 비용도 줄어듦

• 액션파워 입장에선 적용 범위가 꽤 넓어진 사례임

  • 기존 클라우드와 온프레미스 중심에서 개인용 온디바이스 영역까지 확장하게 됨
  • 공동대표들은 사용자의 데이터와 이용 습관을 학습한 전용 AI가 PC와 스마트폰 등 다양한 기기에서 직접 구동되는 각자의 AI를 목표로 한다고 밝힘

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기술 맥락

• 이번 선택의 핵심은 큰 모델을 어디서 돌릴 것인가예요. 회의록 AI는 음성 데이터와 기업 내부 대화가 섞이기 쉬워서, 서버로 올리는 순간 보안 검토와 비용 문제가 같이 따라오거든요.

• 그래서 LG 그램과 액션파워는 서버 기반 STT 엔진을 그대로 쓰는 대신, 노트북에서 돌아갈 만큼 모델을 경량화하는 쪽을 택했어요. 제한된 연산 자원에서도 실시간 음성 변환과 요약을 해야 하니, 범용 모델보다 업무 특화 모델이 더 현실적인 선택이에요.

• 수치도 이 결정을 뒷받침해요. 화자분리 정확도는 서버 모델 대비 90% 이상 수준을 냈고, 요약 특화 소형언어모델은 20억개 이하 파라미터로 요약 성능을 최대 36% 높였어요.

• 개발자 관점에선 이게 온디바이스 AI 제품화의 좋은 사례예요. 모델 성능만 보는 게 아니라, 지연시간, 개인정보, 오프라인 사용성, 클라우드 비용까지 한 번에 맞춰야 실제 사용자 기능으로 들어갈 수 있거든요.