딥시크 V4 프로, 정밀도 평가에서 GPT 5.5 프로를 앞섰다는 벤치마크
DeepSeek V4 Pro가 정밀도 중심 평가에서 GPT 5.5 Pro를 38.0 대 33.0으로 앞섰다는 내용이다. 핵심은 모델이 얼마나 그럴듯하게 말하느냐가 아니라, 제약 조건을 얼마나 정확히 지키고 엣지 케이스를 덜 놓치느냐에 있었다.
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DeepSeek V4 Pro는 전체 점수 38.0으로 GPT 5.5 Pro의 33.0을 앞섰다
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가장 뚜렷한 차이는 파이썬 로그 마스킹 과제에서 나왔다
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DeepSeek는 겹치는 패턴을 하나의 정규식과 하나의 치환기로 처리해 우선순위와 누락 문제를 줄였다
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GPT 5.5 Pro는 작업을 여러 정규식으로 쪼개면서 겹침 처리에서 불리한 구조를 만들었다
LLM 성능 얘기에서 ‘더 똑똑해 보임’보다 중요한 건 결국 제약 조건 아래에서 덜 새는가다. 특히 코드 생성이나 보안성 있는 텍스트 처리에서는 이런 작은 구현 차이가 바로 프로덕션 사고로 이어질 수 있다.
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