NHN클라우드, GPU 기반 MLOps 실무 인재 키운다

NHN클라우드가 AI 전환 시대에 맞춰 MLOps 인재 양성 과정에 들어감

• 고용노동부 K-디지털 트레이닝 AI 캠퍼스 사업의 일환임
• 구디아카데미와 협력해 ‘AI 팩토리 GPU 가속 MLOps 스쿨’을 운영함

과정의 초점은 “모델을 만드는 사람”보다 “모델을 서비스로 굴리는 사람”에 가까움

• 목표는 AI 모델 개발뿐 아니라 운영, 배포, 성능 최적화까지 맡을 수 있는 MLOps 전문 인력 양성임
• 기업들이 생성형 AI를 도입하는 단계를 넘어 실제 서비스 운영으로 넘어가면서, 이런 실무형 인력 수요가 커지고 있다는 배경이 있음

교육 구성은 꽤 실전 인프라 쪽으로 잡혀 있음

• 도커와 쿠버네티스 기반 컨테이너 운영을 다룸
• MLOps 파이프라인 구축과 AI 모델 학습·배포 자동화를 배움
• 클라우드 기반 AI 서비스 운영 역량도 포함됨
• 교육생들은 NHN클라우드의 고성능 AI 인프라를 활용하게 됨

NHN클라우드는 운영사가 아니라 기술 교육 지원 쪽을 맡음

• 구디아카데미가 과정 주관과 운영을 담당함
• NHN클라우드는 자사 교육 전문 조직인 NHN클라우드 교육센터를 통해 커리큘럼 설계와 자격증 연계를 지원함
• CES, CAA 같은 NHN클라우드 민간 자격증과도 과정이 연결돼 있어 수료와 자격증 준비를 같이 할 수 있게 구성됨

프로젝트 중심 교육이라는 점도 포인트임

• 위세아이텍, 슈어소프트테크, 데이톤, 에이아이네이션 등 AI·데이터 전문기업 현직자들이 과정 설계와 강의, 멘토링에 참여함
• 단순 이론 강의보다 실제 업무 경험과 최신 기술 흐름을 전달하는 쪽에 무게가 실려 있음

개발자 입장에서는 국내 AI 교육의 무게중심이 어디로 가는지 보여주는 뉴스임

• 예전에는 모델 학습이나 데이터 분석이 전면에 나왔다면, 이제는 컨테이너, 파이프라인, 배포 자동화, 클라우드 운영이 같이 묶이고 있음
• AI 서비스를 진짜 운영하려면 모델 정확도만으로는 부족하고, 장애 대응과 배포 체계까지 알아야 한다는 현실이 반영된 셈임