본문으로 건너뛰기
피드

베슬AI, 세계경제포럼이 찍은 AI GPU 클라우드 스타트업 됐다

ai-ml 약 3분
vote
0
댓글
북마크

베슬AI가 세계경제포럼의 2026년 테크놀로지 파이오니어 100개사에 선정됐다. 핵심은 네오클라우드와 베슬 클라우드로, 여러 국가 데이터센터와 협력해 AI 워크로드용 GPU 인프라를 제공한다는 점이다.

  • 1

    세계경제포럼이 매년 뽑는 혁신 기술 기업 100개사에 베슬AI가 포함됨

  • 2

    베슬AI는 미국, 이스라엘, 핀란드 등 여러 국가 데이터센터와 협력해 GPU 클라우드를 제공함

  • 3

    A100, H100, B300, GB200까지 워크로드에 맞춰 최신 GPU를 제공하는 점을 내세움

  • 베슬AI가 세계경제포럼(WEF)의 2026년 ‘테크놀로지 파이오니어’에 선정됨

    • 이 프로그램은 WEF가 매년 전 세계 산업에 영향을 줄 혁신 기술 기업 100개사를 고르는 리스트임
    • 과거 초기 선정 기업으로 구글, 페이팔, 에어비앤비, 트위터 같은 이름이 언급됨. 스타트업 입장에선 꽤 센 글로벌 인증샷인 셈
  • 이번에 인정받은 핵심은 AI 워크로드용 GPU 클라우드 ‘네오클라우드’임

    • 베슬AI는 기존 하이퍼스케일러 대체제를 표방하면서 미국, 이스라엘, 핀란드 등 여러 국가 데이터센터와 협력 중임
    • AI 모델 학습과 추론에 필요한 GPU 인프라를 기업이 더 유연하게 확보할 수 있게 해주는 쪽에 초점이 있음
  • 베슬AI는 ‘베슬 클라우드’ 플랫폼을 통해 여러 리전의 GPU 인프라를 직접 확보·운영한다고 밝힘

    • 제공 GPU 라인업에는 A100, H100, B300, GB200까지 들어감
    • 그냥 “GPU 있어요”가 아니라 워크로드에 맞춰 최신 GPU를 고를 수 있다는 게 포인트임
  • WEF 생태계에 들어가면 2년간 글로벌 행사와 네트워킹 기회를 얻게 됨

    • 다보스 포럼 같은 WEF 행사 참여 기회가 열림
    • 베슬AI는 지난해 경기도4차산업혁명센터와 WEF가 운영한 ‘코리아 프론티어’에도 선정된 바 있음

ℹ️참고

> AI 인프라 시장은 모델 성능만큼이나 GPU를 얼마나 안정적으로 확보하느냐가 경쟁력이 됨. 베슬AI 사례는 한국 스타트업도 이 인프라 레이어에서 글로벌 포지션을 노리고 있다는 신호로 볼 만함

  • 엔비디아와의 접점도 계속 이어가는 중임
    • 베슬AI는 젠슨 황 엔비디아 최고경영자가 주재한 ‘엔비디아 코리아 AI 에코시스템 리셉션’에도 참여했음
    • 안재만 대표는 GPU 클라우드 기반 플루이드 컴퓨팅 기술력을 인정받은 만큼 한국 AI 인프라 기술의 국제 경쟁력을 높이겠다고 밝힘

한국 스타트업이 단순 AI 앱이 아니라 GPU 인프라 레이어에서 글로벌 무대에 이름을 올렸다는 게 포인트다. AI 경쟁이 모델만의 싸움이 아니라 컴퓨팅 확보 싸움으로 굳어진 흐름을 잘 보여준다.

댓글

댓글

댓글을 불러오는 중...

ai-ml

NHN클라우드, GPU 기반 MLOps 실무 교육 과정 연다

NHN클라우드가 구디아카데미와 함께 K-디지털 트레이닝 AI 캠퍼스 사업의 일환으로 ‘AI 팩토리 GPU 가속 MLOps 스쿨’을 운영한다. 교육생은 도커, 쿠버네티스, MLOps 파이프라인, AI 모델 학습·배포 자동화, 클라우드 기반 AI 서비스 운영을 프로젝트 중심으로 배우게 된다.

ai-ml

270억 공공의료원 AI 클라우드 HIS 사업, 이지케어텍과 휴니버스 맞대결로 간다

공공의료원 병원정보시스템을 AI 클라우드 기반으로 전환하는 270억 원 규모 정부 사업이 이지케어텍 컨소시엄과 휴니버스글로벌 컨소시엄의 경쟁 구도로 확정됐다. 국립중앙의료원과 서울의료원에서 먼저 개발·실증한 뒤 전국 35개 지방 공공의료원으로 확산하는 것이 목표다.

ai-ml

NHN클라우드, GPU 기반 MLOps 실무 인재 키운다

NHN클라우드가 구디아카데미와 함께 ‘AI 팩토리 GPU 가속 MLOps 스쿨’을 운영한다. 도커, 쿠버네티스, MLOps 파이프라인, AI 모델 학습·배포 자동화 등 실제 서비스 운영에 필요한 기술을 프로젝트 중심으로 가르치는 과정이다.

ai-ml

레드햇이 말하는 금융권 AI 전략, 모델보다 중요한 건 ‘하네스’다

한국레드햇이 금융권 AI 에이전트 운영의 핵심으로 하네스 구축과 추론 비용 최적화를 제시했다. MCP, 컨텍스트 허브, 컨테이너 샌드박스, 토큰 쿼터, vLLM, 양자화 같은 요소를 묶어 폐쇄망·규제 환경에서도 AI를 통제 가능한 운영 체계로 만들자는 얘기다.

ai-ml

코히어, H100 한 장으로 돌리는 오픈소스 코딩 에이전트 ‘노스 미니 코드’ 공개

코히어가 단일 H100 GPU에서도 실행 가능한 오픈소스 코딩 에이전트 모델 ‘노스 미니 코드’를 공개했다. 300억 매개변수 규모의 희소 전문가 혼합(MoE) 구조지만 실제 활성화되는 매개변수는 30억개 수준이고, 긴 컨텍스트와 터미널 작업 능력을 전면에 내세운다.