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© 2026 Jeff Yim
생성형 AI와 자율형 에이전트는 사고 원인과 책임 소재를 설명하기 어려워 기존 보험 모델의 예측 가능성을 흔들고 있다. 보험사들은 AI 공급업체와 사용 기업을 나눠 평가하고, 통제된 환경과 거버넌스가 없는 AI 활용은 보장 제외나 인수 거절 대상으로 보기 시작했다.
AI가 작성한 코드의 소유권은 생각보다 깔끔하지 않다. 현재 미국 저작권 원칙상 핵심은 ‘의미 있는 인간 저작’이 있었는지, 회사 계약이 이미 권리를 가져갔는지, GPL 같은 오픈소스 라이선스가 섞였는지다.
미국 베이 지역의 한 집주인이 밀밸리 고급 주택을 앤트로픽 비상장 주식과 맞바꾸고 싶다고 공개 제안했어. 부동산보다 인공지능 기업 지분에 더 노출되고 싶다는 계산인데, 베이 지역의 인공지능 붐이 이제 집 거래 방식까지 건드리는 장면이라 꽤 상징적이야.
한 연구자가 동의받은 모바일 트래픽에서 챗GPT 광고 삽입과 광고주 사이트 추적 흐름을 관찰했다. 챗GPT 백엔드는 대화 응답 스트림에 구조화된 광고 객체를 끼워 넣고, 광고주 사이트는 오픈AI의 OAIQ SDK로 클릭 이후 행동을 다시 보고하는 구조였다. 핵심은 Fernet 암호화 토큰 4개로 대화 속 광고 노출, 클릭, 광고주 페이지 방문, 이후 이벤트를 묶는 귀속 루프다.
딥시크가 V4 프리뷰를 공개하고 오픈 웨이트로 배포했어. 프로 모델은 총 1.6조 파라미터 중 490억 개를 활성화하고, 플래시 모델은 총 2840억 파라미터 중 130억 개를 활성화하는 구조야. 공식 서비스 전반에서 100만 토큰 컨텍스트를 기본으로 밀고, 기존 딥시크 챗과 딥시크 리즈너는 2026년 7월 24일 이후 종료될 예정이야.
국내 주요 대기업들이 인사 평가와 승진 요건에 인공지능 활용 역량을 넣기 시작했다. 동시에 AI가 신입의 기초 업무를 대체하면서 채용 축소와 숙련 사다리 붕괴 우려도 커지고 있다.
한국에서 이름에 ‘AI’가 들어간 민간 자격증이 500개를 넘었지만, 실제 검증 시험이 치러진 건 50여 개뿐이라는 지적이 나왔다. AI 역량을 증명한다기보다 취업·재취업 불안을 파고드는 교육·자격증 비즈니스가 빠르게 커지고 있다는 얘기다.
몬드리안에이아이가 LG AI연구원의 교육 프로그램 LG AI 아카데미에 자체 AI 클라우드 솔루션 '런유어 클라우드'를 공급했다. 엔터프라이즈 포털 + 실시간 자원 모니터링 대시보드 + 하이브리드 기술 지원 체계가 수주 결정 요인이었다.
AMD가 ROCm 7.0과 개발자 생태계 공세로 엔비디아 CUDA 아성에 도전한다. 전작 대비 추론 3.5배, 훈련 3배 성능 향상을 주장하며 파이토치·vLLM 등 주요 프레임워크에서 코드 수정 없이 구동 가능하다는 호환성을 강조했다. 개발자 클라우드는 10개월 만에 주간 활성 사용자 3.2만 명을 확보했다.
딥시크가 1.6조 파라미터 규모의 오픈소스 플래그십 모델 DeepSeek-V4를 허깅페이스에 프리뷰 공개했다. MoE 구조로 활성 파라미터는 490억. 컨텍스트 창은 100만 토큰으로 V3.2 대비 8배 확장됐고, API 가격은 클로드 오퍼스의 10~20% 수준을 유지한다. 다만 프론티어 모델에는 대부분 벤치에서 밀린다.
2026 월드IT쇼 AI·ICT 포럼에서 SK텔레콤이 AI 3강 도약을 풀스택 전략으로 뒷받침하겠다고 선언했다. 5190억 파라미터 규모의 A.X K1 모델이 스탠포드 AI 인덱스 2026에 이름을 올렸고, 데이터센터 병목 해소를 위해 수도권·경남·서부권까지 DC 사업을 확장하겠다고 밝혔다.
오픈AI가 GPT-5.5를 출시했다. 전작 대비 적은 컴퓨팅 자원으로 더 높은 성능을 낸다는 효율 중심 업그레이드다. 다만 Terminal-Bench 2.0에서 앤스로픽 미토스(92.1%)에 10%p 차이로 밀려 성능 1위 자리는 되찾지 못했다.
메타가 청소년 계정의 Meta AI 대화를 학부모가 카테고리별로 볼 수 있는 '인사이트' 탭을 출시했다. 대화 원문은 노출하지 않고 학교·건강·웰빙 등 주제만 요약해 프라이버시와 감독권 사이 균형을 시도했다. 자살·자해 등 고위험 주제에서는 능동적 알림 기능도 도입 예정이다.
삼성SDS가 2026년을 공공 AX 실행 원년으로 규정한 인사이트 리포트를 공개했다. 공공 AI의 성패는 모델 성능이 아닌 데이터 구조화·보안 체계·조직 공용 인프라에 달려있다고 진단하며, '찾아 쓰는 AI'에서 '먼저 준비하는 에이전틱 행정'으로의 전환을 핵심 메시지로 제시했다.
Anthropic이 지난 한 달간 쏟아진 'Claude Code가 멍청해졌다'는 리포트의 원인을 3가지 독립적인 변경으로 특정했다. reasoning effort 기본값을 medium으로 낮춘 결정, 캐싱 최적화 버그로 추론 기록이 매 턴 삭제된 버그, verbosity를 줄이려는 시스템 프롬프트가 코딩 품질을 3% 깎은 이슈다. 4월 20일 v2.1.116에서 모두 수정됐고 구독자 전원 사용량 한도가 리셋됐다.
삼성SDS가 구글 클라우드 넥스트 2026에서 파트너십을 체결하고 국방·공공·금융 등 규제산업 공략에 나섰다. 한국 시장에 처음 도입되는 구글 분산형 클라우드(GDC)를 핵심 병기로 내세워 고객사 내부에 AI 인프라를 직접 배치, 데이터 외부 유출을 물리적으로 차단한다. SCP와 제미나이 엔터프라이즈를 결합한 에이전틱 AI로 업무 시간을 30분에서 5분으로 단축한다는 청사진을 공개했다.
구글 클라우드 넥스트 '26 Day 1에서 토마스 키리안 CEO가 '에이전트의 시대'를 선언하며 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼, 학습/추론 분리 설계된 8세대 TPU, 에이전틱 데이터 클라우드, 위즈 합류 후 첫 자율 보안 AI, 7.5억 달러 파트너 펀드를 공개했다. 구글 신규 코드의 75%가 AI 생성이라는 수치와 함께 엔터프라이즈 AI가 실험 단계를 지났음을 선언한 행사다.
2026년 AI 플랫폼 시장이 OpenAI·구글·Anthropic의 3강 체제로 재편되는 가운데 중국 오픈소스와 xAI 그록이 가세해 춘추전국시대가 본격화됐다. ChatGPT 점유율은 40% 아래로 떨어졌고, 클로드는 기업용 LLM 지출 40%로 1위, 딥시크는 GPT-5.4의 90% 성능을 50분의 1 비용에 제공한다. 경쟁의 축이 단일 모델 성능에서 에이전트 생태계 설계로 이동했다.
Cursor, Copilot, Claude Code 같은 AI 코딩 도구가 버그 한 줄만 고쳐달라는 요청에 함수 절반을 다시 쓰는 'Over-Editing' 문제를 정량화한 연구. 400개 문제를 프로그램적으로 오염시켜 최소 수정 기준을 수학적으로 정의하고, 프론티어 모델들을 Pass@1과 편집 최소성 두 축으로 비교했다. RL 훈련으로 over-editing을 개선하면서도 일반 코딩 능력을 보존할 수 있음을 보였다.
구글 클라우드가 라스베이거스 Next 2026에서 '에이전틱 엔터프라이즈' 시대를 선언했다. 8세대 TPU(학습용 8t, 추론용 8i)를 공개하며 달러당 성능 80% 향상을 내세웠고, Vertex AI를 Gemini Enterprise Agent Platform으로 확장했다. 모델 가든에 Claude Opus 4.7을 추가하고 위즈와 보안 통합을 강화했다.