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© 2026 Jeff Yim
미국 증시가 빅테크 실적과 AI 투자 기대감에 힘입어 4월을 강하게 마감했다. S&P 500은 한 달간 10%, 나스닥은 15% 뛰었고, AI 관련 민간투자가 미국 1분기 GDP 반등의 핵심 동력으로 지목됐다.
국내 증권사들이 AI 전담 조직을 만들고 공학·수학 배경의 테크형 임원을 전면에 세우고 있다. 미래에셋·키움·KB증권은 내부 업무 효율화뿐 아니라 고객용 AI 서비스와 전사 AI 전환까지 동시에 밀어붙이는 중이다.
미국 1분기 국내총생산 성장률이 연율 2%를 기록했고, 데이터센터와 반도체 장비 중심의 AI 인프라 투자가 핵심 동력으로 지목됐다. 소비 둔화와 유가 상승, 물가 압력은 부담이지만 빅테크의 설비 투자는 경제 전체를 밀어 올릴 정도로 커졌다.
미국 국방부 장관이 앤트로픽의 AI 사용 제한 정책을 두고 CEO를 강하게 비난했다. 쟁점은 클로드를 미국 내 감시나 완전 자율무기에 쓸 수 있느냐, 그리고 군사용 AI 결정에 사람이 계속 개입하느냐다.
오픈AI가 GPT-5.1 이후 모델 답변에 특정 생물 비유가 과하게 늘어난 원인을 추적한 글이다. 결론은 성격 커스터마이징 기능, 특히 Nerdy 성격을 학습시키는 보상 신호가 특정 표현을 과하게 밀어줬고, 그 버릇이 다른 조건의 답변까지 번졌다는 것.
오픈소스컨설팅과 카테노이드가 AI 미디어 자산관리 플랫폼과 클라우드 인프라를 결합한 통합 솔루션 공급을 위해 손잡았어. 카테노이드의 ‘룸엑스’에 오픈소스컨설팅의 ‘플레이스 클라우드’와 ‘플레이스 와스업’을 묶어 방송, 엔터테인먼트, 공공기관 시장을 공략한다는 내용이야.
스위스 제네바대 연구팀이 유럽중기예보센터의 수치예보 모델과 구글 그래프캐스트 등 최신 AI 기상예보 모델 5개를 비교한 결과, 폭염·한파·강풍 같은 극한 기상에서는 물리 기반 모델이 더 안정적인 성능을 보였음. AI 모델은 일반적인 날씨 예측에서는 강하지만, 학습 데이터 범위를 벗어난 전례 없는 사건에서는 한파를 과대평가하거나 폭염을 과소평가하는 한계를 드러냄.
트랜스퍼펙트 계열사 데이터포스가 5월 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열리는 AI 엑스포 코리아 2026에 참가해 엔터프라이즈 AI 학습 데이터 솔루션을 선보임. 생성형 AI 학습, 데이터 수집, 어노테이션, 데이터 평가, 챗봇 현지화, 편향 완화까지 AI 라이프사이클 전반을 지원하는 서비스가 핵심임.
반도체 신뢰성 평가 업체 큐알티가 국내 AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀과 업무협약을 맺고, LLM 추론용 가속기의 양산 품질 확보를 함께 추진함. 개발 초기부터 양산 단계까지 신뢰성 평가를 붙여 글로벌 고객이 요구하는 품질 기준을 맞추겠다는 흐름임.
국방부가 민간 AI 기술을 국방 현장에 빠르게 적용하기 위해 20개 신규 과제를 공고하고 총 400억원을 투자한다. 경계작전 AI 영상 관제, VR·MR 대드론 훈련, 24시간 군 민원상담 자동응답 등 전투지원과 운영 효율화 과제가 포함됐다.
과기정통부가 ‘AI 소재 R&D 플랫폼 구축 전략’을 발표하며 소재 AI 모델, 자율실험센터, 국가 소재 데이터 플랫폼, 융합 인재 양성을 묶은 국가 전략을 내놨다. 목표는 경험과 반복 실험에 크게 의존하던 신소재 개발을 데이터, AI, 로봇 기반으로 바꿔 기간과 비용을 줄이는 것이다.
현대차그룹이 신형 그랜저에 차세대 인포테인먼트 시스템 ‘플레오스 커넥트’를 처음 넣고, 차량을 소프트웨어 플랫폼으로 바꾸겠다는 전략을 공개했다. 대규모 언어 모델 기반 음성 에이전트, 무선 업데이트, 차량용 앱 마켓, 외부 개발자 플랫폼까지 묶어 2030년까지 2000만대 적용을 목표로 잡았다.
미스트랄이 새 기본 모델인 Mistral Medium 3.5를 공개하고, 코딩 에이전트를 로컬 터미널 밖 클라우드로 옮겼다. Vibe CLI나 Le Chat에서 작업을 던지면 에이전트가 샌드박스에서 오래 실행되고, 끝나면 브랜치나 초안 풀 리퀘스트까지 만들어주는 흐름이다. 모델은 128B dense 구조, 256k 컨텍스트, SWE-Bench Verified 77.6%, API 입력 100만 토큰당 1.5달러라는 꽤 공격적인 조합을 들고 나왔다.
클로드 코드 사용자가 최근 깃 커밋 메시지에 대소문자까지 정확히 맞는 'HERMES.md' 문자열이 있으면, 맥스 요금제 기본 사용량이 아니라 추가 사용량 과금으로 라우팅된다고 보고했어. 실제로 월 200달러짜리 맥스 20배 요금제의 주간 사용량은 13퍼센트 수준이었는데, 추가 사용량 크레딧 200.98달러가 조용히 소진됐다고 함.
Anthropic이 Blender, Autodesk, Adobe, Ableton, Splice 등과 함께 창작 작업용 Claude 커넥터들을 공개했다. 핵심은 Claude를 별도 챗봇으로 쓰는 게 아니라, 디자이너·3D 아티스트·음악 프로듀서가 이미 쓰는 툴과 워크플로 안에 붙이는 방향이다.
Claude Code v2.1.111에서 Read와 Grep 결과마다 주입되는 악성코드 경고 문구 때문에, 서브에이전트가 정상 오픈소스 코드 수정까지 거부한다는 이슈가 올라왔다. 작성자는 Opus 4.7 서브에이전트 5개 중 3개가 같은 문구를 근거로 작업을 멈췄고, 병렬 코딩 워크플로에는 치명적인 수준이라고 주장한다.
오픈AI와 앤트로픽 같은 대형 AI 연구소들이 무료·저가 사용자를 끌어모으던 시기를 지나 본격적으로 비용 회수에 들어가고 있다는 분석이다. 문제는 에이전트와 추론 모델이 토큰을 엄청나게 태우는 구조라, 사용자와 개발사 모두 가격 압박을 피하기 어려워졌다는 점이다.
오픈AI가 마이크로소프트 독점 구조를 완화한 직후 AWS와 협업을 공식화했다. AWS 베드록에서 오픈AI의 GPT 모델, 코덱스, 오픈AI 기반 매니지드 에이전트가 제공되며 기업 고객은 기존 AWS 보안·권한·과금 체계 안에서 모델을 쓸 수 있게 된다. 양사 협력은 최대 500억달러 투자 약정, 8년간 약 1000억달러 규모 컴퓨팅 사용 계획, 트레이니엄 활용까지 엮인 인프라 전쟁으로 번지는 중이다.
세일즈포스와 구글 클라우드가 에이전트포스와 제미나이 엔터프라이즈 통합을 확대한다. 목표는 슬랙과 구글 워크스페이스 안에서 문서 검색, 회의 요약, 보고서 작성, 고객 응대, CRM 업데이트까지 자연어로 이어지게 만드는 것이다. 핵심 기술 포인트는 데이터를 복사하지 않고 원래 위치에서 읽는 제로 카피 아키텍처와 일관된 보안·거버넌스다.
알파벳이 1분기 매출 1100억달러, 순이익 626억달러를 기록하며 시장 기대를 넘겼다. 구글 클라우드는 AI 수요 확대에 힘입어 매출 200억달러를 넘기며 전년 대비 63% 성장했다. 알파벳도 2026년 자본지출을 1750억~1850억달러로 제시하며 AI 인프라 투자 경쟁에 본격적으로 돈을 붓는 흐름이다.