JEFF NEWS에 참여하세요
북마크, 댓글, 투표 기능을 사용할 수 있습니다
© 2026 Jeff Yim
법학 논문 심사 과정에서 생성형 AI 사용 공개 기준이 필요하다는 문제의식이 나왔다. 로펌들도 초반의 금지 분위기에서 벗어나 AI 도입 경쟁에 들어갔고, 이제 핵심은 AI를 쓰느냐가 아니라 인간 법조인이 어떤 판단과 책임을 더할 수 있느냐로 옮겨가고 있다.
이 저장소는 파이토치로 GPT 학습 파이프라인을 직접 구현하는 실습형 워크숍이다. 나노지피티보다 작게 줄인 약 1천만 파라미터 모델을 셰익스피어 데이터로 학습해, 맥북 같은 개인 노트북에서도 1시간 안에 돌아가도록 설계했다. 토크나이저, 트랜스포머, 학습 루프, 텍스트 생성까지 전부 직접 작성하는 게 핵심이다.
엔비디아의 브라이언 카탄자로가 자기 팀 기준으로는 AI 컴퓨트 비용이 직원 인건비를 훨씬 넘어선다고 말했다. 빅테크는 해고를 이어가면서도 AI 인프라에는 올해만 7,400억 달러를 쏟아붓고 있는데, 아직 AI가 노동 비용을 확실히 줄였다는 증거는 부족하다는 게 핵심이다. 관건은 AI가 단순히 싸지는 게 아니라, 대규모 환경에서 예측 가능하고 믿을 만해지는지다.
빅테크 클라우드 사업은 지금 마진 개선을 즐기고 있지만, AI 하드웨어에 투입된 3640억~4000억 달러 규모의 자본 지출이 감가상각비로 반영되기 시작하면 재무 압박이 커질 수 있다는 지적이다. 특히 현재 AI 제품 수익은 450억 달러 수준인데, 베인앤컴퍼니는 2030년까지 연간 2조 달러의 AI 수익이 필요하다고 본다.
LG CNS가 1분기에 매출 1조3150억 원, 영업이익 942억 원을 기록하며 전년 대비 각각 8.6%, 19.4% 성장했다. AI·클라우드 매출만 7654억 원으로 전체의 약 58%를 차지했고, 데이터센터 DBO와 피지컬 AI까지 사업 축을 넓히는 중이다.
오픈AI가 최신 AI 모델과 코딩 시스템을 아마존 클라우드 플랫폼 베드록을 통해 제공하기 시작했다. 특정 클라우드 사업자 중심 구조에서 벗어나 멀티 클라우드로 공급망을 넓히려는 움직임이고, 장기적으로 약 1,000억 달러 규모의 인프라 투자까지 거론된다.
네이버랩스 유럽이 개발한 3D 비전 파운데이션 모델 ‘더스터’가 사진 몇 장만으로 공간을 3차원으로 재구성하는 기술로 주목받고 있다. 네이버는 이 모델을 오픈소스로 공개했고, 2년 만에 논문 피인용 1418건을 기록하며 메타·구글·엔비디아 후속 연구에도 활용되고 있다.
젠슨 황 엔비디아 CEO가 의료·자동차·국방처럼 안전과 생명이 걸린 분야에서는 AI를 기존 산업 규제 틀 안에서 다뤄야 한다고 말했다. 동시에 AI가 일자리를 없애기만 하는 게 아니라 칩 공장, AI 팩토리, 의료 현장 등에서 새 일자리를 만든다는 주장도 내놨다.
정부가 고려대, 연세대 등 7개 대학을 AI중심대학으로 먼저 선정하고, 대학 교육체계를 AI 중심으로 바꾸는 사업을 시작했어. 각 대학은 최장 8년간 연 30억 원씩, 최대 240억 원을 지원받고 AI 전문인재와 AX 융합인재 양성에 나서게 돼.
오픈AI와 앤스로픽이 더 똑똑한 모델 경쟁을 넘어, 금융권과 기업 내부에 AI를 직접 심는 쪽으로 전선을 넓히고 있어. 앤스로픽은 FIS와 은행용 AI 에이전트를 만들고, 오픈AI는 사모펀드 자본과 네트워크를 활용해 기업 고객을 대량 확보하려는 구조를 짜는 중이야.
AI 이미지 모델이 글자와 숫자에 약한 문제를, 먼저 SVG나 HTML로 정확한 밑그림을 만든 뒤 그 위에 이미지 모델이 그리게 하는 방식으로 해결한 사례다. 결정론적 도구는 배치와 숫자를 맡기고, 생성형 모델은 비주얼을 맡기는 식이라 실용적인 워크플로로 꽤 쓸 만하다.
이 글은 AI 코딩 에이전트가 생산성을 올리는 동시에, 개발자의 코드 이해력과 디버깅 능력을 갉아먹을 수 있다고 경고한다. 특히 '사람은 오케스트레이터만 하면 된다'는 흐름이 실제로는 더 높은 수준의 판단력을 요구하면서도, 그 판단력 자체를 약화시킬 수 있다는 모순을 짚는다.
우버가 2026년 AI 예산을 Claude Code와 Cursor 사용료로 4개월 만에 모두 소진했다는 내용이야. 엔지니어 95%가 매월 AI 도구를 쓰고, 개인별 월 API 비용이 500~2,000달러까지 나온 것으로 전해졌어. 생산성 도구가 너무 유용해져서 이제 문제는 ‘쓸까 말까’가 아니라 ‘이 비용을 어떻게 예산화할까’로 바뀐 셈이야.
하버드 연구에서 오픈AI의 o1 추론 모델이 응급실 초기 진단 실험에서 67% 정확도를 보여, 인간 의사들의 50-55%를 앞섰다. 더 많은 정보가 주어진 상황에서는 AI가 82%, 전문가가 70-79%였지만 이 차이는 통계적으로 유의하지 않았다. 연구진은 의사를 대체한다기보다 의사, 환자, AI가 함께 판단하는 새 진료 모델로 봐야 한다고 선을 그었다.
딥클로드는 클로드 코드의 파일 편집, 셸 실행, 깃 작업, 에이전트 루프는 그대로 쓰면서 모델 호출만 딥시크 V4 프로나 오픈라우터 같은 앤트로픽 호환 백엔드로 돌리는 도구다. 핵심 주장은 같은 개발자 경험을 유지하면서 출력 토큰 가격을 100만 토큰당 15달러에서 0.87달러 수준으로 낮출 수 있다는 것. 다만 이미지 입력, 일부 호환 계층 기능, 모델별 추론 품질 차이는 그대로 감수해야 한다.
메가존클라우드가 AWS 에이전틱 AI 게임데이의 공식 운영 파트너로 선정돼 5월 중 국내 기업 대상 실습형 프로그램을 연다. 참가 기업은 실제 업무와 비슷한 시나리오에서 아마존 베드록, 베드록 에이전트코어, 스트랜드 에이전트 등을 비용 부담 없이 검증하게 된다.
LG CNS가 1분기 매출 1조3150억 원, 영업이익 942억 원을 기록하며 전년 대비 각각 8.6%, 19.4% 성장했다. AI·클라우드 사업만 7654억 원으로 전체 매출의 약 58%를 차지했고, 오픈AI·팔란티어 협력, 데이터센터 DBO, 피지컬 AI까지 전선을 넓히는 중이다.
메가존클라우드가 AWS의 ‘에이전틱 AI 게임데이’ 공식 운영 파트너로 선정돼 국내 기업 대상 실습형 AI 교육을 맡는다. 참가자들은 단순 강의가 아니라 팀 단위로 실제 기술 문제를 정의하고 해결책을 설계하는 방식으로 에이전트 기반 AI 활용을 경험하게 된다.
카카오가 MCP 기반 플랫폼 ‘플레이MCP’를 오픈소스 AI 에이전트 ‘오픈클로’와 연동했다. 카카오톡, 톡캘린더, 카카오맵, 멜론 등 약 200개 MCP 서버를 클로드와 챗GPT뿐 아니라 로컬 에이전트 환경에서도 쓸 수 있게 됐다.
미 국방부가 오픈AI, 구글, 스페이스X, 마이크로소프트, 아마존, 오라클, 엔비디아, 리플렉션AI 등 8개 기업과 기밀 환경에서 AI 도구를 쓰기 위한 계약을 맺었다. 엔비디아의 오픈소스 모델 네모트란도 포함됐고, 앤트로픽과의 갈등은 더 선명해졌다.